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@@ -0,0 +1,62 @@
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| 1 |
+
# app.py
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| 2 |
+
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| 3 |
+
from PIL import Image
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| 4 |
+
import gradio as gr
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| 5 |
+
import numpy as np
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| 6 |
+
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| 7 |
+
# Der Kern der Anwendung: Blending-Funktion
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| 8 |
+
def blend_images_cpu(image1_path, image2_path, alpha: float):
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| 9 |
+
"""
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| 10 |
+
Verschmilzt zwei Bilder mit einem linearen Blending-Faktor (alpha).
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| 11 |
+
Beide Bilder werden auf die Größe des ersten Bildes skaliert.
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| 12 |
+
"""
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| 13 |
+
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| 14 |
+
# Pfade, die von Gradio übergeben werden, sind temporäre Dateien.
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| 15 |
+
try:
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| 16 |
+
# 1. Bilder laden und in den RGBA-Modus konvertieren (für sauberes Blending)
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| 17 |
+
img1 = Image.open(image1_path).convert("RGBA")
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| 18 |
+
img2 = Image.open(image2_path).convert("RGBA")
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| 19 |
+
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| 20 |
+
# 2. Größe anpassen: img2 wird auf die Größe von img1 skaliert
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| 21 |
+
if img1.size != img2.size:
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| 22 |
+
img2 = img2.resize(img1.size)
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| 23 |
+
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| 24 |
+
# 3. Lineares Blending durchführen
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| 25 |
+
# alpha=0.0 -> 100% Bild 1
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| 26 |
+
# alpha=1.0 -> 100% Bild 2
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| 27 |
+
blended_img = Image.blend(img1, img2, alpha)
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| 28 |
+
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| 29 |
+
# Gradio kann direkt ein PIL Image-Objekt zurückgeben
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| 30 |
+
return blended_img
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| 31 |
+
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| 32 |
+
except Exception as e:
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| 33 |
+
# Debugger/Coder: Diese Fehlerbehandlung hilft uns, Probleme zu finden!
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| 34 |
+
print(f"Ein Fehler ist aufgetreten: {e}")
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| 35 |
+
# Rückgabe eines leeren NumPy-Arrays oder einer Fehlermeldung
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| 36 |
+
return np.zeros((200, 200, 3), dtype=np.uint8)
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| 37 |
+
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| 38 |
+
# Gradio Interface erstellen
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| 39 |
+
if __name__ == "__main__":
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| 40 |
+
gr.Interface(
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| 41 |
+
title="CPU-Friendly Image Blending (Pillow)",
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| 42 |
+
description="Lade zwei Bilder hoch und verschmelze sie mit einem einstellbaren Alpha-Faktor. (Reine CPU-Operation)",
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| 43 |
+
fn=blend_images_cpu,
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| 44 |
+
inputs=[
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| 45 |
+
gr.Image(type="filepath", label="Bild 1 (Basisbild)"),
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| 46 |
+
gr.Image(type="filepath", label="Bild 2 (Überlagerung)"),
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| 47 |
+
gr.Slider(minimum=0.0, maximum=1.0, step=0.05, value=0.5, label="Blending-Faktor (Alpha)")
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| 48 |
+
],
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| 49 |
+
outputs=[
|
| 50 |
+
gr.Image(label="Verschmolzenes Bild")
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| 51 |
+
],
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| 52 |
+
# Beispiele, damit User direkt loslegen können
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| 53 |
+
examples=[
|
| 54 |
+
[
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| 55 |
+
gr.Example(
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| 56 |
+
["examples/bild_a.jpg", "examples/bild_b.jpg", 0.7],
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| 57 |
+
label="Beispiel-Blend (70% Bild B)"
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| 58 |
+
)
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| 59 |
+
]
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| 60 |
+
],
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| 61 |
+
cache_examples=False,
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| 62 |
+
).launch(share=False)
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