Update app.py

app.py

@@ -34,10 +34,6 @@ if question == '':
 else:
     result = model.predict(keras.preprocessing.sequence.pad_sequences(tokenizer.texts_to_sequences([question]),
                                             truncating='post', maxlen=max_len))
-
-    idk = ['عذراً، لا يمكنني الإجابة عن السؤال المطروح', 'عذراً، لم أفهم سؤالك']
-    if result[0][np.argmax(result)] < 0.75:     # if perplexity is high
-        st.write(np.random.choice(idk))
     
     tag = lbl_encoder.inverse_transform([np.argmax(result)])