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import pandas as pd
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import gradio as gr
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-
import joblib
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| 4 |
import numpy as np
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| 5 |
import plotly.express as px
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| 6 |
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
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from sklearn.decomposition import PCA
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| 8 |
from sklearn.cluster import KMeans
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| 9 |
import sys
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| 10 |
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| 11 |
# Charger les modèles
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| 12 |
try:
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| 13 |
-
model = joblib.load("lg.
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| 14 |
-
model_cluster = joblib.load("kmeans_model.
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| 15 |
print("Modèles chargés avec succès.")
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| 16 |
except FileNotFoundError:
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| 17 |
print("Erreur: Le fichier n'a pas été trouvé.")
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| 1 |
import pandas as pd
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| 2 |
import gradio as gr
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| 3 |
+
# import joblib
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| 4 |
import numpy as np
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| 5 |
import plotly.express as px
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| 6 |
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
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| 7 |
from sklearn.decomposition import PCA
|
| 8 |
from sklearn.cluster import KMeans
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| 9 |
import sys
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| 10 |
+
import pickle
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| 11 |
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| 12 |
# Charger les modèles
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| 13 |
try:
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| 14 |
+
model = joblib.load("lg.pkl")
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| 15 |
+
model_cluster = joblib.load("kmeans_model.pkl")
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| 16 |
print("Modèles chargés avec succès.")
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| 17 |
except FileNotFoundError:
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| 18 |
print("Erreur: Le fichier n'a pas été trouvé.")
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