## Tarefas - [x] Fase 1: Pesquisar e analisar tecnologias LoRA existentes - [x] Pesquisar sobre LoRA (Low-Rank Adaptation) - [x] Pesquisar sobre treinamento de modelos de IA com baixo uso de GPU - [x] Analisar ferramentas existentes para criação e treinamento de LoRA - [ ] Identificar desafios e oportunidades para otimização de GPU - [x] Fase 2: Projetar arquitetura da ferramenta otimizada - [x] Definir a arquitetura geral da aplicação (frontend, backend, comunicação). - [x] Detalhar a arquitetura do backend para o treinamento de LoRA (serviços, filas, workers). - [x] Detalhar a arquitetura do frontend para responsividade e interação com o backend. - [x] Considerar opções de deployment para baixo custo e acessibilidade. - [x] Fase 3: Desenvolver backend com algoritmos otimizados - [x] Criar estrutura base do backend Flask - [x] Implementar APIs REST para gerenciamento de projetos LoRA - [x] Implementar sistema de filas para tarefas de treinamento - [x] Implementar worker de treinamento com LoRA otimizado - [x] Implementar sistema de monitoramento e logs - [x] Fase 4: Criar interface frontend responsiva - [x] Criar estrutura base do frontend React - [x] Implementar dashboard principal - [x] Implementar formulário de criação de projetos LoRA - [x] Implementar interface de monitoramento de treinamento - [x] Implementar interface de gerenciamento de modelos - [x] Testar responsividade em diferentes dispositivos - [x] Fase 5: Implementar otimizações para baixo uso de GPU - [x] Implementar quantização de modelos (8-bit, 4-bit) - [x] Implementar gradient checkpointing - [x] Implementar otimizadores eficientes em memória - [x] Implementar técnicas de redução de VRAM - [x] Testar otimizações com diferentes configurações - [x] Fase 6: Testar e validar a ferramenta - [x] Testar criação de projetos LoRA - [x] Testar processo de treinamento completo - [x] Validar otimizações de memória - [x] Testar responsividade em dispositivos móveis - [x] Verificar logs e monitoramento - [x] Testar diferentes configurações de hardware - [ ] Fase 7: Entregar ferramenta completa ao usuário