Update app.py

app.py

@@ -593,121 +593,9 @@ def parse_point_coordinates_text(coordinates_text: str) -> List[List[int]]:
     return point_list
 
 def build_interface():
-    with gr.Blocks(title="Multimodal AI Demo", theme=gr.themes.Soft()) as demo_block:
+    with gr.Blocks(title="Multimodal AI Demo") as demo_block:
         gr.Markdown("# AI модели")
 
-        with gr.Tab("Классификация аудио"):
-            gr.Markdown("## Классификация аудио")
-            with gr.Row():
-                audio_input_component = gr.Audio(
-                    label="Загрузите аудиофайл",
-                    type="filepath",
-                )
-                audio_model_selector = gr.Dropdown(
-                    choices=["audio_classifier", "emotion_classifier"],
-                    label="Выберите модель",
-                    value="audio_classifier",
-                    info=(
-                        "audio_classifier - общая классификация (курс)"
-                        "emotion_classifier - эмоции в речи "
-                    ),
-                )
-                audio_classify_button = gr.Button("Применить")
-
-                audio_output_component = gr.Textbox(
-                    label="Результаты классификации",
-                    lines=10,
-                )
-
-            audio_classify_button.click(
-                fn=classify_audio_file,
-                inputs=[audio_input_component, audio_model_selector],
-                outputs=audio_output_component,
-            )
-
-        with gr.Tab("Zero-Shot аудио"):
-            gr.Markdown("## Zero-Shot аудио классификатор")
-            with gr.Row():
-                clap_audio_input_component = gr.Audio(
-                    label="Загрузите аудиофайл",
-                    type="filepath",
-                )
-                clap_label_texts_component = gr.Textbox(
-                    label="Кандидатные метки (через запятую)",
-                    placeholder="лай собаки, шум дождя, музыка, разговор",
-                    lines=2,
-                )
-                clap_button = gr.Button("Применить")
-
-                clap_output_component = gr.Textbox(
-                    label="Результаты zero-shot классификации",
-                    lines=10,
-                )
-
-            clap_button.click(
-                fn=classify_audio_zero_shot_clap,
-                inputs=[clap_audio_input_component, clap_label_texts_component],
-                outputs=clap_output_component,
-            )
-
-        with gr.Tab("Распознавание речи"):
-            gr.Markdown("## Распознавание реч")
-            with gr.Row():
-                asr_audio_input_component = gr.Audio(
-                    label="Загрузите аудио с речью",
-                    type="filepath",
-                )
-                asr_model_selector = gr.Dropdown(
-                    choices=["whisper", "wav2vec2"],
-                    label="Выберите модель",
-                    value="whisper",
-                    info=(
-                        "whisper  - distil-whisper/distil-small.en (курс),\n"
-                        "wav2vec2 - openai/whisper-small"
-                    ),
-                )
-                asr_button = gr.Button("Применить")
-
-                asr_output_component = gr.Textbox(
-                    label="Транскрипция",
-                    lines=5,
-                )
-
-            asr_button.click(
-                fn=recognize_speech,
-                inputs=[asr_audio_input_component, asr_model_selector],
-                outputs=asr_output_component,
-            )
-        with gr.Tab("Синтез речи"):
-            gr.Markdown("## Text-to-Speech")
-            with gr.Row():
-                tts_text_component = gr.Textbox(
-                    label="Введите текст для синтеза",
-                    placeholder="Введите текст на русском или английском языке...",
-                    lines=3,
-                )
-                tts_model_selector = gr.Dropdown(
-                    choices=["mms", "Google TTS"],
-                    label="Выберите модель",
-                    value="mms",
-                    info=(
-                        "facebook/mms-tts-rus\n"
-                        "Google TTS"
-                    ),
-                )
-                tts_button = gr.Button("Применить")
-
-                tts_audio_output_component = gr.Audio(
-                    label="Синтезированная речь",
-                    type="filepath",
-                )
-
-            tts_button.click(
-                fn=synthesize_speech,
-                inputs=[tts_text_component, tts_model_selector],
-                outputs=tts_audio_output_component,
-            )
-
         with gr.Tab("Детекция объектов"):
             gr.Markdown("## Детекция объектов")
             with gr.Row():