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app.py

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+from fastai.vision.all import *
+import gradio as gr
+
+
+# Cargamos el learner
+learn = load_learner('export.pkl')
+
+# Definimos las etiquetas de nuestro modelo
+#labels = learn.dls.vocab
+
+
+# Definimos una función que se encarga de llevar a cabo las predicciones
+def predict(img):
+    img = PILImage.create(img)
+    pred = learn.predict(img)[0]
+    return pred
+ 
+
+    
+# Creamos la interfaz y la lanzamos. 
+gr.Interface(fn=predict, inputs=gr.inputs.Image(shape=(128, 128)), outputs="text",examples=['anonymized_120036.jpg','anonymized_1210515.jpg']).launch(share=False)