function encodeImageToBase64(filePath) {

const buffer = fs.readFileSync(filePath);
const ext = filePath.split('.').pop();
return `data:image/${ext};base64,${buffer.toString('base64')}`;
}

// الدالة الرئيسية لإرسال POST والحصول على النتيجة
async function analyzeMedia(userText) {
const media_url = encodeImageToBase64(IMAGE_PATH);

// بناء chat prompt كنص فقط (لأن نموذج النصوص لا يدعم image_url مباشرة)
const chat_prompt = [
{ role: "system", content: "تحليل الوسائط الإعلامية" },
{ role: "user", content: `${userText}\nالصورة: ${media_url}` }
];

try {
const response = await fetch(AZURE_ENDPOINT, {
method: "POST",
headers: {
"Content-Type": "application/json",
"api-key": AZURE_API_KEY
},
body: JSON.stringify({
model: DEPLOYMENT,
messages: chat_prompt,
max_completion_tokens: 1024,
stream: false
})
});

if (!response.ok) {
const text = await response.text();
throw new Error(`Azure API error ${response.status}: ${text}`);
}

const data = await response.json();

// استرجاع المحتوى النهائي مباشرة
const content = data.choices?.[0]?.message?.content || "";
return content;

} catch (err) {
console.error("Error:", err);
return null;
}تحليل يكون ناتج من الداله
}

index.html

@@ -310,6 +310,29 @@
         const AZURE_ENDPOINT = "https://your-resource-name.openai.azure.com/openai/deployments/your-deployment-name/chat/completions?api-version=2023-05-15";
         const AZURE_API_KEY = "your-api-key-here";
         const DEPLOYMENT = "your-deployment-name";
-    </script>
+        
+        // Helper function to format API response
+        function parseAnalysisResponse(text) {
+            try {
+                // Try to parse as JSON first
+                return JSON.parse(text);
+            } catch (e) {
+                // Fallback to extracting sections from plain text
+                const summaryMatch = text.match(/ملخص:(.*?)(?=الكلمات المفتاحية|$)/s);
+                const keywordsMatch = text.match(/الكلمات المفتاحية:(.*?)(?=التقرير التفصيلي|$)/s);
+                const reportMatch = text.match(/التقرير التفصيلي:(.*)/s);
+                
+                return {
+                    summary: summaryMatch ? summaryMatch[1].trim() : "لا يوجد ملخص متاح",
+                    keywords: keywordsMatch ? 
+                        keywordsMatch[1].trim().split(',').map(k => k.trim()) : 
+                        ["لا يوجد كلمات مفتاحية"],
+                    detailed_report: reportMatch ? 
+                        `<p>${reportMatch[1].trim().replace(/\n/g, '</p><p>')}</p>` : 
+                        "<p>لا يوجد تقرير متاح</p>"
+                };
+            }
+        }
+</script>
 </body>
 </html>