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app.py

@@ -0,0 +1,70 @@
+import gradio as gr
+import openai
+import os
+from datetime import datetime
+
+# Configuración de OpenAI
+openai.api_key = os.environ["openai"]
+
+# Prompt principal para la renovación de recetas
+def get_current_datetime():
+    now = datetime.now()
+    return now.strftime("%Y-%m-%d %H:%M")
+
+main_prompt = f'''
+Hoy es {get_current_datetime()}
+Eres un asistente virtual llamado PreDoc, especializado en ayudar a los usuarios a renovar recetas médicas. Tu tarea es guiar al usuario para que pueda renovar su receta médica. El proceso será el siguiente:
+
+1. Saludar al usuario de manera amable y preguntarle por la receta que desea renovar.
+2. Si el usuario menciona alguna receta específica, comprobar si está disponible y es válida en nuestra base de datos. Para esta demostración, las recetas disponibles son:
+    - Yasmin - 3/0.03.x 28 (vigente hasta 2024-12-31)
+    - Paracetamol 500mg (vigente hasta 2024-11-30)
+3. Si la receta está disponible y es válida, proceder con la solicitud de renovación de manera amigable.
+4. Si la receta no está disponible o está fuera de vigencia, informarle sobre los pasos a seguir para renovarla. Si la receta está fuera de vigencia, explícale que necesitará una nueva consulta médica para renovar la receta.
+
+Recuerda que el usuario tiene cobertura OSECAC. Actúa de forma clara y cordial para asegurar una experiencia positiva y sin frustraciones.
+
+Datos de usuario:
+Nombre: Karina
+Recetas:
+- Medicamento: Yasmin - 3/0.03.x 28, Vigencia: 2024-12-31
+- Medicamento: Paracetamol 500mg, Vigencia: 2024-11-30
+Cobertura: OSECAC
+'''
+
+# Función para manejar el flujo de la conversación
+def model(text, conversation):
+    messages = [
+        {"role": "system", "content": main_prompt}
+    ]
+    
+    # Incluir todas las interacciones previas como mensajes separados
+    for user_message, bot_message in conversation:
+        messages.append({"role": "user", "content": user_message})
+        messages.append({"role": "assistant", "content": bot_message})
+
+    # Añadir el mensaje actual del usuario
+    messages.append({"role": "user", "content": text})
+
+    # Llamada a la API de OpenAI para generar una respuesta
+    response = openai.ChatCompletion.create(
+        model="gpt-4o",
+        messages=messages,
+        stream=False,
+        temperature=0  # Ajustar la temperatura para obtener respuestas naturales
+    )
+    
+    # Obtener la respuesta generada
+    output = response["choices"][0]["message"]['content']
+    return output
+
+# Función de interacción con el chatbot usando Gradio
+def interact_with_chatbot(text, conversation):
+    # Procesar el mensaje a través del modelo
+    response = model(text, conversation)
+    
+    # Devolver la respuesta generada por el modelo
+    return response, conversation  # Asegúrate de devolver el estado de la conversación
+
+# Lanzar la interfaz Gradio con ChatInterface
+gr.ChatInterface(fn=interact_with_chatbot, inputs=["text", "state"], outputs=["text", "state"], title="Renovación de Recetas Chatbot").launch(debug=True)