Spaces:
Runtime error
Runtime error
Upload 2 files
Browse files- app.py +33 -0
- requirements.txt +5 -0
app.py
ADDED
|
@@ -0,0 +1,33 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
import gradio as gr
|
| 2 |
+
from TTS.api import TTS
|
| 3 |
+
import re
|
| 4 |
+
|
| 5 |
+
# تحميل نموذج صوتي عربي أو إنجليزي
|
| 6 |
+
tts = TTS(model_name="tts_models/en/ljspeech/tacotron2-DDC", progress_bar=True)
|
| 7 |
+
|
| 8 |
+
# دالة لتحويل النص إلى جمل صغيرة بحيث لا تتجاوز 50 كلمة
|
| 9 |
+
def split_text_into_chunks(text, max_words=50):
|
| 10 |
+
words = text.split()
|
| 11 |
+
chunks = [words[i:i + max_words] for i in range(0, len(words), max_words)]
|
| 12 |
+
return [" ".join(chunk) for chunk in chunks]
|
| 13 |
+
|
| 14 |
+
# دالة لتحويل النص إلى صوت
|
| 15 |
+
def text_to_speech(text):
|
| 16 |
+
# تقسيم النص إلى جمل أو مقاطع
|
| 17 |
+
chunks = split_text_into_chunks(text)
|
| 18 |
+
|
| 19 |
+
# توليد الصوت لكل جزء
|
| 20 |
+
audio_paths = []
|
| 21 |
+
for i, chunk in enumerate(chunks):
|
| 22 |
+
output_file = f"output_{i}.wav"
|
| 23 |
+
tts.tts_to_file(text=chunk, file_path=output_file)
|
| 24 |
+
audio_paths.append(output_file)
|
| 25 |
+
|
| 26 |
+
# دمج المقاطع الصوتية معًا
|
| 27 |
+
return audio_paths
|
| 28 |
+
|
| 29 |
+
# واجهة المستخدم مع Gradio
|
| 30 |
+
iface = gr.Interface(fn=text_to_speech, inputs="text", outputs="audio", live=True)
|
| 31 |
+
|
| 32 |
+
# تشغيل التطبيق
|
| 33 |
+
iface.launch()
|
requirements.txt
ADDED
|
@@ -0,0 +1,5 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
TTS
|
| 2 |
+
gradio
|
| 3 |
+
numpy<=1.26
|
| 4 |
+
pydub
|
| 5 |
+
numba<0.59
|