Update app.py

app.py

@@ -8,13 +8,16 @@ from openai import OpenAI
 # ======== 1. HF Secret 讀取與安全檢查 ========
 secret_key = os.environ.get("OPENAIAPIKEY")
 if not secret_key:
-    raise ValueError("⚠️ HF Space Secret 'OPENAIAPIKEY' 未設定或名稱錯誤！請先在 HF Space Secrets 裡建立此 Secret 並重新部署。")
+    raise ValueError(
+        "⚠️ HF Space Secret 'OPENAIAPIKEY' 未設定或名稱錯誤！"
+        "請先在 HF Space Secrets 裡建立此 Secret 並重新部署。"
+    )
 os.environ["OPENAI_API_KEY"] = secret_key
 
 # ======== 2. 初始化 OpenAI SDK ========
 client = OpenAI()
 
-# ======== 3. 專業領域 ========
+# ======== 3. 專業領域定義 ========
 PROFESSIONS = {
     "程式設計": "你是一位資深程式設計師，回答必須專業、詳細，附上程式範例與步驟。",
     "行銷": "你是一位行銷專家，回答必須專業、詳細，提供可執行行銷策略與步驟。",
@@ -99,8 +102,8 @@ def professional_agent(user_input, state):
         answer = safe_utf8(response.choices[0].message.content)
     except Exception as e:
         tb = traceback.format_exc()
-        print(tb)
-        answer = f"⚠️ 發生錯誤: {str(e)}\n詳情請看後端 logs"
+        print(tb)  # 後端完整 log
+        answer = f"⚠️ 發生錯誤，請查看後端 logs: {str(e)}"
 
     state["chat_history"].append([user_input, answer])
     if len(state["chat_history"]) > 10:
@@ -113,7 +116,7 @@ with gr.Blocks() as demo:
     gr.Markdown("## 🧑‍💼 全職業專業 AI 顧問")
     gr.Markdown("第一次輸入可以同時輸入職業 + 問題，例如：我是會計師，我想知道台灣稅務分析")
 
-    chatbot = gr.Chatbot(type="messages")  # 避免 tuple 警告
+    chatbot = gr.Chatbot(type="messages")
     msg = gr.Textbox(label="輸入訊息")
     state = gr.State({"chat_history": [], "profession_prompt": None})