Update app.py

app.py

@@ -3,11 +3,12 @@ import gradio as gr
 import numpy as np
 import re
 import traceback
+import os
 
-# ======== 1. 初始化 OpenAI ========
-client = OpenAI(api_key="OPENAIAPIKEY")  # 替換成你的 API key
+# ======== 1. 初始化 OpenAI (使用 HF Secret Key) ========
+client = OpenAI(api_key=os.environ.get("OPENAIAPIKEY"))
 
-# ======== 2. 專業領域定義 ========
+# ======== 2. 專業領域 ========
 PROFESSIONS = {
     "程式設計": "你是一位資深程式設計師，回答必須專業、詳細，附上程式範例與步驟。",
     "行銷": "你是一位行銷專家，回答必須專業、詳細，提供可執行行銷策略與步驟。",
@@ -53,7 +54,6 @@ def detect_profession(user_input: str) -> str:
         print("Embedding 呼叫錯誤:", traceback.format_exc())
         return "你是一個專業顧問，回答必須專業、詳細、可操作。"
 
-    # 計算餘弦相似度
     scores = {}
     for field, emb in profession_embeddings.items():
         if np.linalg.norm(text_vector)==0 or np.linalg.norm(emb)==0:
@@ -68,11 +68,8 @@ def professional_agent(user_input, state):
     user_input = safe_utf8(user_input)
 
     if state.get("profession_prompt") is None:
-        # 第一次輸入，判斷職業
         profession_prompt = detect_profession(user_input)
         state["profession_prompt"] = profession_prompt
-
-        # 抽取問題部分
         question = re.sub(r"我是.*?(，|,)", "", user_input)
         if not question.strip():
             answer = "✅ 已設定你的專業領域，請提出問題。"
@@ -81,7 +78,6 @@ def professional_agent(user_input, state):
         else:
             user_input = question
 
-    # 構造對話
     messages = [{"role": "system", "content": state["profession_prompt"]}]
     for h in state["chat_history"]:
         messages.append({"role": "user", "content": h[0]})
@@ -96,12 +92,10 @@ def professional_agent(user_input, state):
         )
         answer = safe_utf8(response.choices[0].message.content)
     except Exception as e:
-        # 捕獲完整 traceback，顯示在 Chatbot
         tb = traceback.format_exc()
         print(tb)
         answer = f"⚠️ 發生錯誤: {str(e)}\n詳情請看後端 logs"
 
-    # 儲存歷史訊息
     state["chat_history"].append([user_input, answer])
     if len(state["chat_history"]) > 10:
         state["chat_history"] = state["chat_history"][-10:]
@@ -113,7 +107,7 @@ with gr.Blocks() as demo:
     gr.Markdown("## 🧑‍💼 全職業專業 AI 顧問")
     gr.Markdown("第一次輸入可以同時輸入職業 + 問題，例如：我是會計師，我想知道台灣稅務分析")
 
-    chatbot = gr.Chatbot()
+    chatbot = gr.Chatbot(type="messages")  # 設定 type='messages' 避免 tuple 警告
     msg = gr.Textbox(label="輸入訊息")
     state = gr.State({"chat_history": [], "profession_prompt": None})