Spaces:
Sleeping
Sleeping
Update app/agent.py
Browse files- app/agent.py +49 -46
app/agent.py
CHANGED
|
@@ -1,6 +1,8 @@
|
|
| 1 |
-
|
| 2 |
-
|
| 3 |
-
|
|
|
|
|
|
|
| 4 |
class ShoppingAgent:
|
| 5 |
def __init__(self):
|
| 6 |
self.search_engine = SearchEngine()
|
|
@@ -10,47 +12,48 @@ class ShoppingAgent:
|
|
| 10 |
return self.search_engine.runtime_info()
|
| 11 |
|
| 12 |
def montar_resposta(self, query, resultados):
|
| 13 |
-
if not resultados:
|
| 14 |
-
return f'Não encontrei produtos relevantes para "{query}".'
|
| 15 |
-
|
| 16 |
-
nomes = [item["product_name"] for item in resultados[:3]]
|
| 17 |
-
|
| 18 |
-
if len(nomes) == 1:
|
| 19 |
-
return f'Encontrei um produto relevante para "{query}": {nomes[0]}.'
|
| 20 |
-
|
| 21 |
-
if len(nomes) == 2:
|
| 22 |
-
return f'Encontrei produtos relevantes para "{query}", com destaque para {nomes[0]} e {nomes[1]}.'
|
| 23 |
-
|
| 24 |
-
return (
|
| 25 |
-
f'Encontrei produtos relevantes para "{query}", com destaque para '
|
| 26 |
-
f'{nomes[0]}, {nomes[1]} e {nomes[2]}.'
|
| 27 |
-
)
|
| 28 |
-
|
| 29 |
-
def verificar_resposta(self, resposta, resultados):
|
| 30 |
-
if not resultados:
|
| 31 |
-
return resposta
|
| 32 |
-
|
| 33 |
-
nomes_resultados = [item["product_name"] for item in resultados]
|
| 34 |
-
resposta_limpa = resposta.lower()
|
| 35 |
-
|
| 36 |
-
mencoes_validas = any(nome.lower() in resposta_limpa for nome in nomes_resultados)
|
| 37 |
-
|
| 38 |
-
if mencoes_validas:
|
| 39 |
-
return resposta
|
| 40 |
-
|
| 41 |
-
top1 = resultados[0]["product_name"]
|
| 42 |
-
return f"{resposta} O item mais relevante encontrado foi {top1}."
|
| 43 |
-
|
| 44 |
-
def responder(self, query, top_k=5):
|
| 45 |
-
busca = self.search_engine.buscar(query, top_k=top_k)
|
| 46 |
-
resultados = busca["resultados"]
|
| 47 |
-
|
| 48 |
-
resposta_inicial = self.montar_resposta(query, resultados)
|
| 49 |
-
resposta_final = self.verificar_resposta(resposta_inicial, resultados)
|
| 50 |
-
|
| 51 |
-
return {
|
| 52 |
-
"query": query,
|
| 53 |
-
"
|
| 54 |
-
"
|
| 55 |
-
"
|
|
|
|
| 56 |
}
|
|
|
|
| 1 |
+
import uuid
|
| 2 |
+
|
| 3 |
+
from .search import SearchEngine
|
| 4 |
+
|
| 5 |
+
|
| 6 |
class ShoppingAgent:
|
| 7 |
def __init__(self):
|
| 8 |
self.search_engine = SearchEngine()
|
|
|
|
| 12 |
return self.search_engine.runtime_info()
|
| 13 |
|
| 14 |
def montar_resposta(self, query, resultados):
|
| 15 |
+
if not resultados:
|
| 16 |
+
return f'Não encontrei produtos relevantes para "{query}".'
|
| 17 |
+
|
| 18 |
+
nomes = [item["product_name"] for item in resultados[:3]]
|
| 19 |
+
|
| 20 |
+
if len(nomes) == 1:
|
| 21 |
+
return f'Encontrei um produto relevante para "{query}": {nomes[0]}.'
|
| 22 |
+
|
| 23 |
+
if len(nomes) == 2:
|
| 24 |
+
return f'Encontrei produtos relevantes para "{query}", com destaque para {nomes[0]} e {nomes[1]}.'
|
| 25 |
+
|
| 26 |
+
return (
|
| 27 |
+
f'Encontrei produtos relevantes para "{query}", com destaque para '
|
| 28 |
+
f'{nomes[0]}, {nomes[1]} e {nomes[2]}.'
|
| 29 |
+
)
|
| 30 |
+
|
| 31 |
+
def verificar_resposta(self, resposta, resultados):
|
| 32 |
+
if not resultados:
|
| 33 |
+
return resposta
|
| 34 |
+
|
| 35 |
+
nomes_resultados = [item["product_name"] for item in resultados]
|
| 36 |
+
resposta_limpa = resposta.lower()
|
| 37 |
+
|
| 38 |
+
mencoes_validas = any(nome.lower() in resposta_limpa for nome in nomes_resultados)
|
| 39 |
+
|
| 40 |
+
if mencoes_validas:
|
| 41 |
+
return resposta
|
| 42 |
+
|
| 43 |
+
top1 = resultados[0]["product_name"]
|
| 44 |
+
return f"{resposta} O item mais relevante encontrado foi {top1}."
|
| 45 |
+
|
| 46 |
+
def responder(self, query, top_k=5):
|
| 47 |
+
busca = self.search_engine.buscar(query, top_k=top_k)
|
| 48 |
+
resultados = busca["resultados"]
|
| 49 |
+
|
| 50 |
+
resposta_inicial = self.montar_resposta(query, resultados)
|
| 51 |
+
resposta_final = self.verificar_resposta(resposta_inicial, resultados)
|
| 52 |
+
|
| 53 |
+
return {
|
| 54 |
+
"query": query,
|
| 55 |
+
"search_id": str(uuid.uuid4()),
|
| 56 |
+
"categoria_inferida": busca["categoria_inferida"],
|
| 57 |
+
"answer": resposta_final,
|
| 58 |
+
"products": resultados,
|
| 59 |
}
|