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app.py CHANGED
@@ -3,6 +3,8 @@ import gradio as gr
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  modelo = joblib.load("modelo_rf_con_pace.pkl")
5
 
 
 
6
  def predecir(q1, q2, pace):
7
  pred = modelo.predict([[q1, q2, pace]])[0]
8
  return int(pred[0]), int(pred[1]), int(pred[2])
@@ -12,15 +14,15 @@ demo = gr.Interface(
12
  inputs=[
13
  gr.Number(label="Q1"),
14
  gr.Number(label="Q2"),
15
- gr.Number(label="Ritmo estimado (pace)", value=round( df['pace'].mean(), 1 ))
16
  ],
17
  outputs=[
18
  gr.Number(label="Q3"),
19
  gr.Number(label="Q4"),
20
  gr.Number(label="Total")
21
  ],
22
- title="Predicci贸n de Puntos de Baloncesto con Ritmo"
 
23
  )
24
 
25
  demo.launch()
26
-
 
3
 
4
  modelo = joblib.load("modelo_rf_con_pace.pkl")
5
 
6
+ PACE_PROMEDIO = 150 # Cambia este valor por el promedio real de tu dataset
7
+
8
  def predecir(q1, q2, pace):
9
  pred = modelo.predict([[q1, q2, pace]])[0]
10
  return int(pred[0]), int(pred[1]), int(pred[2])
 
14
  inputs=[
15
  gr.Number(label="Q1"),
16
  gr.Number(label="Q2"),
17
+ gr.Number(label="Ritmo estimado (pace)", value=PACE_PROMEDIO)
18
  ],
19
  outputs=[
20
  gr.Number(label="Q3"),
21
  gr.Number(label="Q4"),
22
  gr.Number(label="Total")
23
  ],
24
+ title="Predicci贸n de Puntos de Baloncesto con Ritmo",
25
+ description=f"Ingrese los puntos de Q1, Q2 y el ritmo estimado (pace). El valor sugerido de pace es {PACE_PROMEDIO}."
26
  )
27
 
28
  demo.launch()