Create app.py

app.py

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+import gradio as gr
+from transformers import pipeline
+import torch
+
+# Cargar el modelo de TTS en español
+# Usamos "suno/bark" que soporta español latino muy bien
+device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"
+
+# Pipeline de texto a voz
+synthesiser = pipeline("text-to-speech", "suno/bark-small", device=device)
+
+def text_to_speech(text, voice_preset="v2/es_speaker_0"):
+    """
+    Convierte texto a voz en español latino
+    """
+    if not text.strip():
+        return None
+    
+    # Generar audio
+    speech = synthesiser(
+        text, 
+        voice_preset=voice_preset,
+        do_sample=True
+    )
+    
+    # Guardar el audio
+    output_path = "output.wav"
+    speech["audio"].export(output_path, format="wav")
+    
+    return output_path
+
+# Voces disponibles en español
+voces_es = [
+    "v2/es_speaker_0",  # Hombre
+    "v2/es_speaker_1",  # Mujer
+    "v2/es_speaker_2",  # Hombre
+    "v2/es_speaker_3",  # Mujer
+    "v2/es_speaker_4",  # Hombre
+    "v2/es_speaker_5",  # Mujer
+    "v2/es_speaker_6",  # Hombre
+    "v2/es_speaker_7",  # Mujer
+    "v2/es_speaker_8",  # Hombre
+    "v2/es_speaker_9",  # Mujer
+]
+
+# Crear la interfaz de Gradio
+with gr.Blocks(title="🎙️ Lector de Texto a Voz - Español Latino") as demo:
+    gr.Markdown("""
+    # 🎙️ Lector de Texto a Voz
+    ### Español Latino - Gratis & Sin Límites
+    
+    Escribe o pega cualquier texto y conviértelo a voz en segundos.
+    """)
+    
+    with gr.Row():
+        with gr.Column():
+            text_input = gr.Textbox(
+                label="📝 Tu Texto",
+                placeholder="Escribe o pega aquí el texto que quieres escuchar...",
+                lines=5
+            )
+            
+            voice_select = gr.Dropdown(
+                choices=voces_es,
+                value="v2/es_speaker_0",
+                label="🎭 Selecciona Voz"
+            )
+            
+            generate_btn = gr.Button("🔊 Generar Voz", variant="primary")
+        
+        with gr.Column():
+            audio_output = gr.Audio(
+                label="🔊 Audio Generado",
+                type="filepath"
+            )
+            
+            gr.Markdown("""
+            ### 💡 Tips:
+            - Usa puntuación para mejores pausas
+            - Textos largos pueden tardar más
+            - Prueba diferentes voces para encontrar tu favorita
+            """)
+    
+    # Ejemplos predefinidos
+    gr.Examples(
+        examples=[
+            ["Hola, ¿cómo estás? Bienvenido a este lector de texto a voz en español latino.", "v2/es_speaker_0"],
+            ["El café de Colombia es reconocido mundialmente por su sabor y aroma únicos.", "v2/es_speaker_3"],
+            ["¡Qué día tan hermoso para salir a caminar por el parque!", "v2/es_speaker_5"],
+        ],
+        inputs=[text_input, voice_select],
+        label="🎯 Ejemplos Rápidos"
+    )
+    
+    # Evento del botón
+    generate_btn.click(
+        fn=text_to_speech,
+        inputs=[text_input, voice_select],
+        outputs=audio_output
+    )
+
+# Lanzar la app
+if __name__ == "__main__":
+    demo.launch()