Update app.py

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 """
 Face Swapper HD Professional - Optimized for Hugging Face Spaces
 Author: AI Assistant
-Version: 2.1.0
+Version: 2.2.0
 License: MIT
 """
 
@@ -14,20 +14,27 @@ from contextlib import contextmanager
 from dataclasses import dataclass
 from enum import Enum
 from typing import Optional, Tuple, List, Any, Dict, Generator
+from types import ModuleType
 
-# --- PARCHE DE COMPATIBILIDAD PARA TORCHVISION ---
-# Resuelve el error: No module named 'torchvision.transforms.functional_tensor'
+# --- PARCHE DE COMPATIBILIDAD TOTAL PARA TORCHVISION (Versión 2026) ---
+# Este bloque debe ejecutarse antes que cualquier importación de IA
 try:
-    import torchvision
     import torchvision.transforms.functional as F
-    from types import ModuleType
-    mock_module = ModuleType("torchvision.transforms.functional_tensor")
-    sys.modules["torchvision.transforms.functional_tensor"] = mock_module
-    mock_module.to_tensor = F.to_tensor
-    mock_module.normalize = F.normalize
-except ImportError:
-    pass
-# ------------------------------------------------
+    # Creamos el módulo fantasma que las librerías antiguas (GFPGAN/facexlib) buscan
+    mock_ft = ModuleType("torchvision.transforms.functional_tensor")
+    
+    # Inyectamos las funciones críticas para procesamiento profesional
+    mock_ft.rgb_to_grayscale = F.rgb_to_grayscale
+    mock_ft.to_tensor = F.to_tensor
+    mock_ft.normalize = F.normalize
+    mock_ft.convert_image_dtype = F.convert_image_dtype
+    
+    # Lo registramos globalmente en el sistema
+    sys.modules["torchvision.transforms.functional_tensor"] = mock_ft
+    print("✅ Parche de compatibilidad Vision aplicado exitosamente.")
+except Exception as e:
+    print(f"⚠️ Aviso: No se pudo aplicar el parche: {e}")
+# -----------------------------------------------------------------------
 
 import cv2
 import gradio as gr