app.py

import streamlit as st
from openai import OpenAI
import time

# إعداد الصفحة
st.set_page_config(
    page_title="مساعد DeepSeek R1",
    page_icon="🤖",
    layout="centered"
)

# العنوان الرئيسي
st.title("🤖 مساعد DeepSeek R1")
st.markdown("---")

# إدخال مفتاح API (الأفضل إدخاله يدويًا أو عبر secrets)
with st.sidebar:
    st.header("⚙️ الإعدادات")
    api_key = st.text_input(
        "مفتاح API الخاص بك",
        type="password",
        value="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",  # ضع مفتاحك هنا
        help="يمكنك تغييره أو تركه كما هو"
    )
    
    st.markdown("---")
    st.markdown("### 📝 معلومات")
    st.markdown("هذا التطبيق يستخدم نموذج **DeepSeek-R1** عبر NVIDIA NIM.")
    st.markdown("السرعة: 40 طلب/دقيقة كحد أقصى")

# التحقق من وجود المفتاح
if not api_key or api_key == "":
    st.warning("⚠️ الرجاء إدخال مفتاح API في الشريط الجانبي")
    st.stop()

# تهيئة العميل
@st.cache_resource
def get_client():
    return OpenAI(
        base_url="https://integrate.api.nvidia.com/v1",
        api_key=api_key
    )

client = get_client()

# تهيئة تاريخ المحادثة
if "messages" not in st.session_state:
    st.session_state.messages = [
        {"role": "system", "content": "أنت مساعد ذكي ومفيد. أجب باللغة العربية."}
    ]

# عرض المحادثة السابقة
for message in st.session_state.messages:
    if message["role"] != "system":  # لا نظهر رسالة النظام
        with st.chat_message(message["role"]):
            st.markdown(message["content"])

# مربع إدخال الرسالة
if prompt := st.chat_input("اكتب سؤالك هنا..."):
    # إضافة رسالة المستخدم
    st.session_state.messages.append({"role": "user", "content": prompt})
    with st.chat_message("user"):
        st.markdown(prompt)
    
    # إعداد رسالة المساعد
    with st.chat_message("assistant"):
        message_placeholder = st.empty()
        full_response = ""
        
        try:
            # إظهار مؤشر التحميل
            with st.spinner("جارٍ التفكير..."):
                # استدعاء API
                completion = client.chat.completions.create(
                    model="deepseek-ai/deepseek-r1",
                    messages=st.session_state.messages,
                    temperature=0.6,
                    stream=True
                )
                
                # معالجة الـ streaming
                for chunk in completion:
                    if chunk.choices[0].delta.content:
                        full_response += chunk.choices[0].delta.content
                        message_placeholder.markdown(full_response + "▌")
                        time.sleep(0.01)  # تأثير كتابة لطيف
                
                message_placeholder.markdown(full_response)
        
        except Exception as e:
            st.error(f"حدث خطأ: {str(e)}")
            full_response = f"⚠️ خطأ في الاتصال: {str(e)}"
            message_placeholder.markdown(full_response)
    
    # حفظ الرد
    st.session_state.messages.append({"role": "assistant", "content": full_response})

# زر مسح المحادثة
if st.sidebar.button("🗑️ مسح المحادثة"):
    st.session_state.messages = [
        {"role": "system", "content": "أنت مساعد ذكي ومفيد. أجب باللغة العربية."}
    ]
    st.rerun()