Update Dockerfile

Dockerfile

@@ -5,7 +5,7 @@ FROM nvidia/cuda:12.5.1-cudnn-devel-ubuntu20.04
 ENV DEBIAN_FRONTEND=noninteractive \
 	TZ=Europe/Paris
 
-# 安装基础工具，并额外安装 dos2unix, mount, 和【关键修正】file
+# 安装所有必要的工具，包括 file
 RUN rm -f /etc/apt/sources.list.d/*.list && \
     apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
     curl \
@@ -29,17 +29,15 @@ RUN rm -f /etc/apt/sources.list.d/*.list && \
     file \
  && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
 
-# 安装 nvtop
+# 安装 nvtop 和 nodejs
 RUN add-apt-repository ppa:flexiondotorg/nvtop && \
     apt-get upgrade -y && \
     apt-get install -y --no-install-recommends nvtop
-
-# 安装 nodejs
 RUN curl -sL https://deb.nodesource.com/setup_21.x  | bash - && \
     apt-get install -y nodejs && \
     npm install -g configurable-http-proxy
 
-# 设置 Conda 环境，并将其安装在 /opt/conda
+# 设置 Conda 环境
 ENV CONDA_AUTO_UPDATE_CONDA=false \
     PATH=/opt/conda/bin:$PATH
 RUN curl -sLo ~/miniconda.sh https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda3-py39_4.10.3-Linux-x86_64.sh \
@@ -59,39 +57,28 @@ RUN --mount=target=/root/packages.txt,source=packages.txt \
     && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
 RUN --mount=target=/root/on_startup.sh,source=on_startup.sh,readwrite \
 	bash /root/on_startup.sh
-RUN mkdir /data
 RUN --mount=target=requirements.txt,source=requirements.txt \
     pip install --no-cache-dir --upgrade -r requirements.txt
 
-# --- 核心调试与修复区域 ---
-
-# 1. 复制所有文件
-COPY . $HOME/app
+# --- 核心解决方案：创建并重定向到可写目录 ---
 
-# 2. 【调试步骤一】检查刚复制进来的文件权限和内容
-RUN echo "--- [DEBUG] 步骤1：检查 COPY 后的文件状态 ---" && \
-    ls -la $HOME/app && \
-    echo "--- [DEBUG] 检查 start_server.sh 的文件类型和换行符 ---" && \
-    file $HOME/app/start_server.sh && \
-    head -n 1 $HOME/app/start_server.sh | cat -A
+# 1. 在 /data 目录下创建 jupyter 需要的所有子目录
+RUN mkdir -p /data/jupyter/config /data/jupyter/data /data/jupyter/runtime
 
-# 3. 修复潜在的换行符问题，并强制赋予执行权限
-RUN echo "--- [FIX] 步骤2：修复换行符并设置执行权限 ---" && \
-    dos2unix $HOME/app/start_server.sh && \
-    chmod +x $HOME/app/start_server.sh
+# 2. 通过环境变量，强制 jupyter 使用 /data 下的目录
+ENV JUPYTER_CONFIG_DIR=/data/jupyter/config
+ENV JUPYTER_DATA_DIR=/data/jupyter/data
+ENV JUPYTER_RUNTIME_DIR=/data/jupyter/runtime
 
-# 4. 【调试步骤二】再次检查权限，确认 chmod 生效
-RUN echo "--- [DEBUG] 步骤3：最终确认文件权限 ---" && \
-    ls -la $HOME/app
+# --- 解决方案结束 ---
 
+# 复制所有项目文件
+COPY . $HOME/app
 
-# --- 调试结束 ---
-
-# (可选) 复制自定义登录页
-# 如果你没有这个文件，可以注释掉下面这行
-# COPY login.html /opt/conda/lib/python3.9/site-packages/jupyter_server/templates/login.html
+# 确保脚本可执行（作为良好实践）
+RUN chmod +x start_server.sh
 
-# 设置环境变量
+# 设置其他环境变量
 ENV PYTHONUNBUFFERED=1 \
 	GRADIO_ALLOW_FLAGGING=never \
 	GRADIO_NUM_PORTS=1 \
@@ -100,5 +87,5 @@ ENV PYTHONUNBUFFERED=1 \
 	SYSTEM=spaces \
 	SHELL=/bin/bash
 
-# --- 最终执行方案：使用 bash 解释器直接执行 ---
+# 使用最稳健的方式启动
 CMD ["/bin/bash", "./start_server.sh"]