Update app.py

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@@ -2,12 +2,31 @@ import gradio as gr
 from utils import get_doc_content, call_openrouter
 from config import DOCS
 
+# CSS Personalizado para aumentar o tamanho das fontes e rótulos
+custom_css = """
+label span {
+    font-size: 22px !important;
+    font-weight: bold !important;
+    color: #2d2d2d !important;
+}
+.gradio-container {
+    font-family: 'Helvetica Neue', Arial, sans-serif;
+}
+button {
+    font-size: 20px !important;
+}
+textarea {
+    font-size: 18px !important;
+}
+"""
+
 def processar_analise(texto_usuario, modo, categoria_pergunta):
-    # 1. Busca as perguntas baseadas na categoria escolhida
+    if not texto_usuario.strip():
+        return "Por favor, insira um texto para análise.", "Aguardando entrada..."
+        
     url = DOCS.get(categoria_pergunta)
     perguntas_guia = get_doc_content(url)
     
-    # 2. Monta o Prompt para a IA
     prompt_completo = f"""
     Você é um especialista em línguas clássicas (Grego Antigo e Latim).
     Analise o texto fornecido seguindo estas perguntas guia:
@@ -17,32 +36,39 @@ def processar_analise(texto_usuario, modo, categoria_pergunta):
     {texto_usuario}
     """
     
-    # 3. Chama a IA com Fallback
     resposta, modelo_vencedor = call_openrouter(prompt_completo, modo)
     return resposta, f"Respondido por: {modelo_vencedor}"
 
-# Interface
-with gr.Blocks(title="AI for Classics - Research Tool") as demo:
+# Interface com CSS injetado
+with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft(), css=custom_css) as demo:
     gr.Markdown("# 🏛️ AI for Classics: Ferramenta de Pesquisa")
+    gr.Markdown("### Analise textos clássicos com modelos de IA de alta precisão ou baixo custo.")
     
     with gr.Row():
-        with gr.Column():
-            input_text = gr.Textbox(label="### Insira o texto original (Grego ou Latim)", lines=8)
+        with gr.Column(scale=1):
+            input_text = gr.Textbox(
+                label="1. Insira o texto original (Grego ou Latim)", 
+                placeholder="Cole aqui o trecho da obra...",
+                lines=10
+            )
+            
             modo_radio = gr.Radio(
                 ["Alta Precisão (Filológico)", "Custo-Benefício (Triagem)"], 
-                label="Estratégia de Modelos", 
+                label="2. Escolha a Estratégia", 
                 value="Alta Precisão (Filológico)"
             )
+            
             cat_perguntas = gr.Dropdown(
                 choices=["SYNTAX", "MORPHOLOGY", "SEMANTICS"], 
-                label="Categorias de Perguntas (Google Docs)",
+                label="3. Categoria de Análise",
                 value="SYNTAX"
             )
-            btn = gr.Button("Executar Análise Filológica", variant="primary")
             
-        with gr.Column():
-            output_res = gr.Textbox(label="Análise da IA", lines=15)
-            output_model = gr.Label(label="Status do Sistema")
+            btn = gr.Button("🚀 EXECUTAR ANÁLISE", variant="primary")
+            
+        with gr.Column(scale=1):
+            output_res = gr.Textbox(label="Resultado da Análise", lines=18, interactive=False)
+            output_model = gr.Label(label="Modelo Utilizado")
 
     btn.click(
         processar_analise,