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+import gradio as gr
+from utils import get_doc_content, call_openrouter
+from config import DOCS
+
+def processar_analise(texto_usuario, modo, categoria_pergunta):
+    # 1. Busca as perguntas baseadas na categoria escolhida
+    url = DOCS.get(categoria_pergunta)
+    perguntas_guia = get_doc_content(url)
+    
+    # 2. Monta o Prompt para a IA
+    prompt_completo = f"""
+    Você é um especialista em línguas clássicas (Grego Antigo e Latim).
+    Analise o texto fornecido seguindo estas perguntas guia:
+    {perguntas_guia}
+    
+    Texto para análise:
+    {texto_usuario}
+    """
+    
+    # 3. Chama a IA com Fallback
+    resposta, modelo_vencedor = call_openrouter(prompt_completo, modo)
+    return resposta, f"Respondido por: {modelo_vencedor}"
+
+# Interface
+with gr.Blocks(title="AI for Classics - Research Tool") as demo:
+    gr.Markdown("# 🏛️ AI for Classics: Ferramenta de Pesquisa")
+    
+    with gr.Row():
+        with gr.Column():
+            input_text = gr.Textbox(label="Insira o texto original (Grego ou Latim)", lines=8)
+            modo_radio = gr.Radio(
+                ["Alta Precisão (Filológico)", "Custo-Benefício (Triagem)"], 
+                label="Estratégia de Modelos", 
+                value="Alta Precisão (Filológico)"
+            )
+            cat_perguntas = gr.Dropdown(
+                choices=["SYNTAX", "MORPHOLOGY", "SEMANTICS"], 
+                label="Categorias de Perguntas (Google Docs)",
+                value="SYNTAX"
+            )
+            btn = gr.Button("Executar Análise Filológica", variant="primary")
+            
+        with gr.Column():
+            output_res = gr.Textbox(label="Análise da IA", lines=15)
+            output_model = gr.Label(label="Status do Sistema")
+
+    btn.click(
+        processar_analise, 
+        inputs=[input_text, modo_radio, cat_perguntas], 
+        outputs=[output_res, output_model]
+    )
+
+if __name__ == "__main__":
+    demo.launch()