Update utils.py

utils.py

@@ -2,10 +2,11 @@ import os
 import re
 import requests
 
-URLS = {
-    "Syntax": "https://raw.githubusercontent.com/u-cl-lab/classical-query/main/syntax.txt",
-    "Morphology": "https://raw.githubusercontent.com/u-cl-lab/classical-query/main/morphology.txt",
-    "Semantics": "https://raw.githubusercontent.com/u-cl-lab/classical-query/main/semantics.txt"
+# Perguntas de backup caso o link externo falhe
+BACKUP_QUESTIONS = {
+    "Syntax": ["Analise a estrutura sintática das orações.", "Identifique os casos e suas funções.", "Explique as concordâncias verbais."],
+    "Morphology": ["Faça a análise morfológica detalhada das palavras.", "Identifique declinações e conjugações.", "Aponte formas nominais e tempos verbais."],
+    "Semantics": ["Explique o significado contextual dos termos principais.", "Analise as nuances semânticas da passagem.", "Traduza e explique os campos semânticos."]
 }
 
 def detect_language(passage):
@@ -16,36 +17,45 @@ def call_openrouter(passage, mode, category):
     api_key = os.getenv("OPENROUTER_API_KEY")
     lang = detect_language(passage)
     
-    # Protocolo de Tradução e Especialidade (A essência do Thomas)
-    lang_instr = {
-        'latin': "Você é um latinista experiente. Use apenas regras de gramática latina. Não confunda com grego.",
-        'greek': "Você é um helenista experiente. Use apenas regras de grego antigo (incluindo o Dual e o Optativo)."
-    }
-
+    # Tenta carregar do GitHub, se falhar, usa o backup
     try:
-        resp_q = requests.get(URLS[category])
-        questions = [l.strip() for l in resp_q.text.splitlines() if l.strip().endswith('?')]
+        urls = {
+            "Syntax": "https://raw.githubusercontent.com/u-cl-lab/classical-query/main/syntax.txt",
+            "Morphology": "https://raw.githubusercontent.com/u-cl-lab/classical-query/main/morphology.txt",
+            "Semantics": "https://raw.githubusercontent.com/u-cl-lab/classical-query/main/semantics.txt"
+        }
+        resp = requests.get(urls[category], timeout=10)
+        questions = [l.strip() for l in resp.text.splitlines() if l.strip().endswith('?')]
+        if not questions: questions = BACKUP_QUESTIONS[category]
     except:
-        return "Erro ao carregar perguntas.", "Nenhum"
+        questions = BACKUP_QUESTIONS[category]
 
-    model_chain = ["anthropic/claude-3.5-sonnet", "openai/gpt-4o"] if "Alta" in mode else ["google/gemini-flash-1.5"]
+    model = "anthropic/claude-3.5-sonnet" if "Alta" in mode else "google/gemini-flash-1.5"
+    
+    report = [f"--- ANÁLISE FILOLÓGICA ({category.upper()}) ---", f"Língua Detectada: {lang.upper()}", f"Modelo: {model}\n"]
     
-    report = []
-    for q in questions:
-        # Aqui garantimos a tradução:
-        prompt = f"{lang_instr[lang]}\nAnalise o texto: {passage}\nResponda em PORTUGUÊS: {q}"
-        
-        for model in model_chain:
-            try:
-                r = requests.post(
-                    "https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions",
-                    headers={"Authorization": f"Bearer {api_key}"},
-                    json={"model": model, "messages": [{"role": "user", "content": prompt}], "temperature": 0.1},
-                    timeout=30
-                )
-                if r.status_code == 200:
-                    report.append(f"PERGUNTA: {q}\nRESPOSTA: {r.json()['choices'][0]['message']['content']}\n")
-                    break
-            except: continue
+    # Para não demorar eternamente e evitar 0kb, vamos processar as perguntas em grupos
+    # ou garantir que ao menos a primeira tentativa funcione
+    full_prompt = f"Atue como um filólogo especialista em {lang}. Analise a passagem: {passage}\n\nResponda detalhadamente em PORTUGUÊS às seguintes questões:\n" + "\n".join(questions)
+    
+    try:
+        r = requests.post(
+            "https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions",
+            headers={"Authorization": f"Bearer {api_key}"},
+            json={
+                "model": model,
+                "messages": [{"role": "user", "content": full_prompt}],
+                "temperature": 0.1,
+                "max_tokens": 4000 # Voltamos ao fôlego alto, mas com prompt único para não travar o loop
+            },
+            timeout=120
+        )
+        if r.status_code == 200:
+            content = r.json()['choices'][0]['message']['content']
+            report.append(content)
+        else:
+            report.append(f"Erro na API ({r.status_code}): {r.text}")
+    except Exception as e:
+        report.append(f"Erro de conexão: {str(e)}")
 
-    return "\n".join(report), model_chain[0]
+    return "\n".join(report), model