Update app.py

app.py

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 import gradio as gr
+import os
 from utils import get_doc_content, call_openrouter
 from config import DOCS
 
-# CSS Personalizado para aumentar o tamanho das fontes e rótulos
+# 1. CSS para letras maiores e rótulos negritados
 custom_css = """
-label span {
-    font-size: 22px !important;
-    font-weight: bold !important;
-    color: #2d2d2d !important;
-}
-.gradio-container {
-    font-family: 'Helvetica Neue', Arial, sans-serif;
-}
-button {
-    font-size: 20px !important;
-}
-textarea {
-    font-size: 18px !important;
-}
+label span { font-size: 22px !important; font-weight: bold !important; color: #2d2d2d !important; }
+.gradio-container { font-family: 'Helvetica Neue', Arial, sans-serif; }
+button { font-size: 18px !important; }
+textarea { font-size: 18px !important; }
 """
 
+# 2. FUNÇÃO PARA SALVAR O TXT (Definida ANTES de ser usada)
+def salvar_txt(conteudo):
+    """Gera um arquivo temporário para download."""
+    if not conteudo:
+        return None
+    file_path = "analise_classica.txt"
+    with open(file_path, "w", encoding="utf-8") as f:
+        f.write(conteudo)
+    return file_path
+
+# 3. FUNÇÃO PRINCIPAL DE PROCESSAMENTO
 def processar_analise(texto_usuario, modo, categoria_pergunta):
     if not texto_usuario.strip():
         return "Por favor, insira um texto.", "Aguardando...", None
         
+    # Busca as perguntas originais (em inglês) do Google Docs
     url = DOCS.get(categoria_pergunta)
     perguntas_guia_ingles = get_doc_content(url)
     
-    # Prompt ultra-estruturado para tradução e análise
+    # Prompt estruturado para TRADUÇÃO e ANÁLISE simultâneas
     prompt_completo = f"""
     VOCÊ É UM ESPECIALISTA EM FILOLOGIA CLÁSSICA E TRADUTOR TÉCNICO.
     
@@ -49,6 +52,61 @@ def processar_analise(texto_usuario, modo, categoria_pergunta):
     {texto_usuario}
     """
     
+    # Chama a IA via OpenRouter (usando a lógica de fallback do utils.py)
+    resposta_ia, modelo_vencedor = call_openrouter(prompt_completo, modo)
+    
+    # Formatação da exibição final
+    exibicao_final = f"--- RELATÓRIO DE ANÁLISE FILOLÓGICA ---\n\n{resposta_ia}"
+    
+    # Gera o arquivo para o componente de download (CHAMANDO A FUNÇÃO DEFINIDA NO PASSO 2)
+    caminho_arquivo = salvar_txt(exibicao_final)
+    
+    return exibicao_final, f"Modelo: {modelo_vencedor}", caminho_arquivo
+
+# 4. INTERFACE GRADIO
+with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft(), css=custom_css) as demo:
+    gr.Markdown("# 🏛️ AI for Classics: Ferramenta de Pesquisa")
+    
+    with gr.Row():
+        with gr.Column(scale=1):
+            input_text = gr.Textbox(label="1. Texto Original (Grego/Latim)", lines=10, placeholder="Cole o texto aqui...")
+            modo_radio = gr.Radio(["Alta Precisão (Filológico)", "Custo-Benefício (Triagem)"], label="2. Estratégia", value="Alta Precisão (Filológico)")
+            cat_perguntas = gr.Dropdown(choices=["SYNTAX", "MORPHOLOGY", "SEMANTICS"], label="3. Protocolo", value="SYNTAX")
+            
+            with gr.Row():
+                btn_limpar = gr.Button("Clear/Limpar")
+                btn_rodar = gr.Button("🚀 EXECUTAR ANÁLISE", variant="primary")
+            
+        with gr.Column(scale=1):
+            output_res = gr.Textbox(label="Resultado e Análise", lines=15, interactive=False)
+            output_model = gr.Label(label="Status")
+            file_download = gr.File(label="Baixar resultado em .txt")
+
+    # Ações dos botões
+    btn_rodar.click(
+        processar_analise, 
+        inputs=[input_text, modo_radio, cat_perguntas], 
+        outputs=[output_res, output_model, file_download]
+    )
+    
+    btn_limpar.click(lambda: ("", "Aguardando...", None, None), outputs=[input_text, output_model, output_res, file_download])
+
+if __name__ == "__main__":
+    demo.launch()    3. Você deve RESPONDER cada pergunta em PORTUGUÊS com base no texto clássico fornecido.
+    
+    REGRAS RÍGIDAS:
+    - Mantenha o texto original (Grego/Latim) intacto.
+    - Formato da resposta: 
+        Pergunta [Tradução para Português]:
+        Resposta: [Sua análise detalhada]
+    
+    PROTOCOLO ORIGINAL (INGLÊS):
+    {perguntas_guia_ingles}
+    
+    TEXTO ORIGINAL PARA ANÁLISE:
+    {texto_usuario}
+    """
+    
     resposta_ia, modelo_vencedor = call_openrouter(prompt_completo, modo)
     
     # Criamos a exibição final