Upload 3 files

README.md

@@ -1,8 +1,46 @@
----
-title: Seu App
-emoji: 🚀
-colorFrom: blue
-colorTo: green
-sdk: gradio
-python_version: 3.11
----
+# PNL Grego Antigo — versão corrigida
+
+## Correção do erro de runtime
+
+A versão anterior de `app.py` executava:
+
+```python
+snapshot_download(repo_id="Jacobo/grc_perseus_lg")
+```
+
+O repositório `Jacobo/grc_perseus_lg` não deve mais ser usado para obter o modelo. A aplicação agora instala o modelo `grc_perseus_lg` diretamente pelo pacote greCy, a partir do release oficial no GitHub.
+
+O `app.py` simplesmente carrega:
+
+```python
+spacy.load("grc_perseus_lg")
+```
+
+## Arquivos
+
+- `app.py` — aplicação Gradio corrigida.
+- `requirements.txt` — dependências e wheel do modelo greCy.
+- `README.md` — estas instruções.
+
+## Como atualizar o Space
+
+Substitua no Space:
+
+- `app.py`
+- `requirements.txt`
+
+O `README.md` é opcional.
+
+Depois de salvar os arquivos, faça um **Factory reboot** ou aguarde o rebuild automático do Space.
+
+## Observação sobre apóstrofos
+
+O modelo greCy foi treinado com o *modifier letter apostrophe* `ʼ` (U+02BC). O `app.py` converte automaticamente apóstrofos comuns `’` e `'` para esse caractere antes da análise.
+
+## Modelo
+
+O aplicativo usa:
+
+`grc_perseus_lg`
+
+É o modelo Perseus Large do greCy, com análise de lematização, morfologia, POS e dependências.

app.py

@@ -0,0 +1,124 @@
+import gradio as gr
+import pandas as pd
+import spacy
+
+MODEL_NAME = "grc_perseus_lg"
+
+
+def carregar_modelo():
+    """
+    Carrega o modelo greCy instalado pelo requirements.txt.
+
+    O modelo antigo era baixado com:
+        snapshot_download("Jacobo/grc_perseus_lg")
+
+    Esse repositório não deve mais ser usado para o download do modelo.
+    O modelo agora é instalado diretamente a partir do pacote greCy.
+    """
+    try:
+        nlp = spacy.load(MODEL_NAME)
+        print(f"✓ Modelo {MODEL_NAME} carregado com sucesso.")
+        return nlp
+    except Exception as exc:
+        raise RuntimeError(
+            f"Não foi possível carregar o modelo spaCy '{MODEL_NAME}'. "
+            "Verifique se o wheel do greCy foi instalado corretamente."
+        ) from exc
+
+
+nlp = carregar_modelo()
+
+
+def normalizar_grego(texto):
+    """
+    O greCy foi treinado usando o modifier letter apostrophe U+02BC.
+    Converte alguns apóstrofos comuns para esse caractere.
+    """
+    return (
+        texto.replace("’", "ʼ")
+             .replace("'", "ʼ")
+        # U+1FBD GREEK KORONIS
+        .replace("͵", "ʼ")
+    )
+
+
+def analisar_texto(texto):
+    if not texto or not texto.strip():
+        return 0, 0, 0.0, pd.DataFrame(
+            columns=[
+                "Token",
+                "Lema",
+                "Classe Gramatical",
+                "Morfologia",
+                "Dependência",
+            ]
+        )
+
+    texto = normalizar_grego(texto)
+    doc = nlp(texto)
+
+    # Apenas tokens lexicais para Tokens/Types/TTR.
+    palavras = [
+        token.text.lower()
+        for token in doc
+        if not token.is_punct and not token.is_space
+    ]
+
+    total_tokens = len(palavras)
+    total_types = len(set(palavras))
+    ttr = round(total_types / total_tokens, 4) if total_tokens else 0.0
+
+    dados_tokens = [
+        {
+            "Token": token.text,
+            "Lema": token.lemma_,
+            "Classe Gramatical": token.pos_,
+            "Morfologia": str(token.morph),
+            "Dependência": token.dep_,
+        }
+        for token in doc
+        if not token.is_space
+    ]
+
+    df_tokens = pd.DataFrame(dados_tokens)
+
+    return total_tokens, total_types, ttr, df_tokens
+
+
+demo = gr.Interface(
+    fn=analisar_texto,
+    inputs=gr.Textbox(
+        lines=6,
+        placeholder="Digite o texto em Grego Antigo aqui...",
+        label="Texto em Grego Antigo",
+    ),
+    outputs=[
+        gr.Number(label="Total de Tokens"),
+        gr.Number(label="Total de Types (Palavras Únicas)"),
+        gr.Number(label="Type-Token Ratio (TTR)"),
+        gr.Dataframe(
+            label="Análise Morfológica e Sintática",
+            headers=[
+                "Token",
+                "Lema",
+                "Classe Gramatical",
+                "Morfologia",
+                "Dependência",
+            ],
+        ),
+    ],
+    title="Análise Lexical e Gramatical — Grego Antigo",
+    description=(
+        "Cálculo de Tokens, Types e TTR + lematização, "
+        "morfologia e análise sintática pelo modelo greCy "
+        "`grc_perseus_lg`."
+    ),
+    examples=[
+        ["Μῆνιν ἄειδε θεὰ Πηληϊάδεω Ἀχιλῆος"],
+        ["ἄνδρα μοι ἔννεπε, Μοῦσα, πολύτροπον"],
+    ],
+)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    demo.launch()

requirements.txt

@@ -0,0 +1,4 @@
+pandas
+spacy>=3.7.5,<3.9
+https://github.com/jmyerston/greCy/releases/download/v3.7.5/grc_perseus_lg-3.7.5-py3-none-any.whl
+gradio>=5.0,<7