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+import gradio as gr
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+def modelo(sepal_length, sepal_width, petal_length, petal_width):
+  species = ['Iris-Setosa', 'Iris-Versicolour', 'Iris-Virginica']
+  i = knn.predict([[sepal_length, sepal_width, petal_length, petal_width]])[0]
+  return species[i]
+
+interfaz = gr.Interface(
+    fn=modelo,
+    inputs=[
+            gr.inputs.Slider(minimum=0.0, maximum=8.0, step=0.1, default=0.0, label='Sepal Length', optional=False),
+            gr.inputs.Slider(minimum=0.0, maximum=8.0, step=0.1, default=0.0, label='Sepal Width', optional=False),
+            gr.inputs.Slider(minimum=0.0, maximum=8.0, step=0.1, default=0.0, label='Petal Length', optional=False),
+            gr.inputs.Slider(minimum=0.0, maximum=8.0, step=0.1, default=0.0, label='Petal Width', optional=False)
+    ],
+    outputs= gr.outputs.Textbox(type="email", label='Specie'),
+    examples= [[6.7, 3.0, 5.2, 2.3], [4.7, 3.2, 1.3, 0.2], [5.0, 3.6, 1.4, 0.2]],
+    title = 'Detector de especies de iris',
+    description = 'Este modelo está desarrollado para la clasificación de flores de la especie Iris.',
+    article = 'Aplicación desarrollada con fines docentes en el curso Saturdays.ai',
+    theme = 'peach'
+)
+
+interfaz.launch()