Create app.py

app.py

@@ -0,0 +1,43 @@
+import os
+import torch
+from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
+from peft import PeftModel
+import gradio as gr
+
+# Základní model (3B varianta LLaMA 3.2)
+base_model_name = "unsloth/Llama-3.2-3B"
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(base_model_name)
+model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
+    base_model_name,
+    device_map="auto",           # důležité pro GPU
+    torch_dtype=torch.float16,   # nebo bfloat16, pokud máš A100
+)
+
+# Načtení LoRA adaptéru
+lora_model_path = "Artaccann/OSOL_backend"  # <- správně s malým "b", repozitář Hugging Face je case-sensitive!
+model = PeftModel.from_pretrained(
+    model,
+    lora_model_path,
+    device_map="auto",
+    torch_dtype=torch.float16,
+)
+
+model.eval()  # vypne trénovací režim
+
+# Jednoduchá funkce pro odpověď
+def chat(user_input):
+    prompt = f"{user_input}"
+    inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt").to(model.device)
+    with torch.no_grad():
+        outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=250)
+    response = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
+    return response
+
+# UI rozhraní
+gr.Interface(
+    fn=chat,
+    inputs="text",
+    outputs="text",
+    title="OSOL AI Chatbot",
+    description="Mluvíš s postavou z OSOL, která používá LoRA přizpůsobenou pro tento projekt."
+)