--- title: yTranscript emoji: 🎙️ colorFrom: blue colorTo: purple sdk: gradio sdk_version: 5.44.1 app_file: app.py pinned: false license: mit --- # yTranscript YouTube / Twitch to text — rapide, minimal, open-source. Pile : `yt-dlp` + `faster-whisper` (`large-v3-turbo`) via Gradio. ## Sources supportées - **YouTube** : vidéos publiques, Shorts, youtu.be - **Twitch** : VODs (`twitch.tv/videos/...`), clips (`clips.twitch.tv/...` ou `twitch.tv//clip/...`) - **Upload direct** : fichier audio ou vidéo - **Autres** : tout site supporté par [yt-dlp](https://github.com/yt-dlp/yt-dlp) (1300+) ## Usage 1. Colle une URL YouTube ou Twitch (ou upload un fichier audio/vidéo). 2. Le modèle Whisper `large-v3-turbo` est utilisé si un GPU NVIDIA est disponible ; sinon fallback CPU avec `small`. 3. Récupère le texte brut ou les sous-titres SRT. ## Limites - Les Spaces HF gratuits tournent sur **CPU**. Pour un GPU, activez l'option GPU dans les paramètres du Space (payant après les crédits gratuits). - Les vidéos YouTube doivent être publiques et accessibles depuis le serveur. - Les retranscriptions ASR prennent ~1-5 min pour 30 min de contenu en CPU. ## Crédits - [OpenAI Whisper](https://github.com/openai/whisper) - [faster-whisper](https://github.com/SYSTRAN/faster-whisper) - [yt-dlp](https://github.com/yt-dlp/yt-dlp)