File size: 653 Bytes
b63638e |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 |
import gradio as gr
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
# Modeli HuggingFace üzerinden yükle
model_name = "PygmalionAI/pygmalion-13b" # Burayı etik ve güvenli bir model ile değiştir
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name, device_map="auto")
# Chat fonksiyonu
def chat(prompt):
inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=200)
return tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
# Gradio arayüzü
demo = gr.Interface(fn=chat, inputs="text", outputs="text")
demo.launch()
|