# 1. 使用轻量级的 Python 3.10 基础镜像
FROM python:3.12-slim

# 2. 设置环境变量，防止 python 缓冲 stdout 导致日志延迟
ENV PYTHONUNBUFFERED=1

# 3. [针对 Hugging Face 空间的特殊设置] 
# 创建一个非 root 用户 user，UID 设置为 1000
RUN useradd -m -u 1000 user
USER user
ENV PATH="/home/user/.local/bin:$PATH"

# 4. 设置工作目录
WORKDIR /app

# 5. 复制 requirements.txt 并安装依赖
# (先复制这个文件可以利用 Docker 的缓存机制，加快后续构建速度)
COPY --chown=user:user requirements.txt /app/
# 强烈建议安装 CPU 版本的 PyTorch 以大幅缩减镜像体积
RUN pip install --no-cache-dir --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu -r requirements.txt

# 6. 复制所有项目文件到工作目录下
COPY --chown=user:user . /app/

# 7. 暴露 Gradio 默认端口
EXPOSE 7860

# 8. 启动应用
CMD ["python", "app.py"]