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@@ -185,7 +185,7 @@ def create_face_mask(image, bbox_coords, mode):
     - padding_info: Dictionary mit Skalierungsinfo für späteres Compositing   
     """
 
-# Herunterskalierung von Bild und BBox auf 512x512 für ControlnetInpaint-Pipeline
+# Herunterskalierung von Bild und BBox/SAM-Maske auf 512x512 für ControlnetInpaint-Pipeline
 def scale_image_and_mask_together(image, mask, target_size=512, bbox_coords=None, mode=None):
     if image is None or mask is None:
         raise ValueError("Bild oder Maske ist None")
@@ -1302,7 +1302,7 @@ def img_to_image(image, prompt, neg_prompt, strength, steps, guidance_scale,
             
             # === WICHTIGE ÄNDERUNG: SAM 2 STATT create_face_mask ===
             # 1. MASKE mit SAM 2 erzeugen (transparent für Benutzer)         
-            processed_mask, raw_mask = controlnet_processor.create_sam_mask(
+            processed_mask, raw_mask, binary_mask = controlnet_processor.create_sam_mask(
                 image=image,
                 bbox_coords=(bbox_x1, bbox_y1, bbox_x2, bbox_y2),
                 mode=mode
@@ -1313,7 +1313,8 @@ def img_to_image(image, prompt, neg_prompt, strength, steps, guidance_scale,
             # 2. BILD UND MASKE GEMEINSAM SKALIEREN (mit Padding)
             scaled_image, scaled_mask, padding_info = scale_image_and_mask_together(
                 image.convert("RGB"),  # Originalbild
-                original_mask,          # SAM 2 Maske (oder Fallback)
+                binary_mask,             # SAM 2 Binärmaske ohne Blur
+                original_mask,          # SAM 2 Maske geglättet (oder Fallback)
                 target_size=IMG_SIZE,
                 bbox_coords=(bbox_x1, bbox_y1, bbox_x2, bbox_y2),
                 mode=mode