Update app.py

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@@ -1248,7 +1248,14 @@ def img_to_image(image, prompt, neg_prompt, strength, steps, guidance_scale,
                 controlnet_strength = 0.55
                 depth_ratio = 0.55
                 canny_ratio = 0.20
+
+                conditioning_scale = [
+                    controlnet_strength * depth_ratio,  # Depth-Gewichtung
+                    controlnet_strength * canny_ratio   # Canny-Gewichtung
+                ]
+               
                 print("🏠 Innenraum erkannt → Ratio 80:20 (Depth:Canny)")
+                
     
             # Anpassung für Naturszenen (maximale Flexibilität) - die optimalen UI-Werte: strength:0,72 , steps: 35 , guidance: 9-9,5
             elif any(keyword in prompt_lower for keyword in nature_keywords):
@@ -1256,15 +1263,21 @@ def img_to_image(image, prompt, neg_prompt, strength, steps, guidance_scale,
                 controlnet_strength = 0.3       
                 depth_ratio = 0.15 #Depth-Wert hält Maßstab und Boden (Emi groß, Liege klein - Emi im Meer)
                 canny_ratio = 0.00 #erzwingt Kanten - hält dadurch an alter Umgebung fest - schlecht bei Umgebungswechsel
+
+                conditioning_scale = [
+                    controlnet_strength * depth_ratio,  # Depth-Gewichtung
+                    controlnet_strength * canny_ratio   # Canny-Gewichtung
+                ]
+                
                 print("🌳 Naturszene erkannt → Ratio 95:5 (Depth:Canny)")
             else:
                 print("🎯 Standard-Ratio 90:10 (Depth:Canny)")
     
-            # 4. CONDITIONING SCALE BERECHNEN
-            conditioning_scale = [
-                controlnet_strength * depth_ratio,  # Depth-Gewichtung
-                controlnet_strength * canny_ratio   # Canny-Gewichtung
-            ]
+                # 4. CONDITIONING SCALE BERECHNEN
+                conditioning_scale = [
+                    controlnet_strength * depth_ratio,  # Depth-Gewichtung
+                    controlnet_strength * canny_ratio   # Canny-Gewichtung
+                ]
     
             print(f"🎯 OPTIMIERTER MODUS: Umgebung ändern")
             print(f"   Strength: {adj_strength}, ControlNet: {controlnet_strength}")