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@@ -591,14 +591,15 @@ class ControlNetProcessor:
                 # 2. Morphologische Operationen
                 kernel_close = np.ones((5, 5), np.uint8)
                 mask_array = cv2.morphologyEx(mask_array, cv2.MORPH_CLOSE, kernel_close, iterations=2)
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-                kernel_dilate = np.ones((15, 15), np.uint8)
-                mask_array = cv2.dilate(mask_array, kernel_dilate, iterations=1)
 
                 #Sicherung der Binärmaske für Inpaint ohne Graupixel
                 inpaint_binary_mask = mask_array.copy()
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                 print(f"🔳 [FOCUS] Inpainting-Maske gespeichert: {np.unique(inpaint_binary_mask)}")
+
+                #Dilate erweitert die Person um 7 weiße Pixel
+                kernel_dilate = np.ones((15, 15), np.uint8)
+                mask_array = cv2.dilate(mask_array, kernel_dilate, iterations=1)
+             
                 
                 # 3. Weiche Übergänge mittlerer Blur für natürliche Übergänge
                 mask_array = cv2.GaussianBlur(mask_array, (9, 9), 2.0)