Update controlnet_module.py

controlnet_module.py

@@ -594,6 +594,11 @@ class ControlNetProcessor:
                 
                 kernel_dilate = np.ones((15, 15), np.uint8)
                 mask_array = cv2.dilate(mask_array, kernel_dilate, iterations=1)
+
+                #Sicherung der Binärmaske für Inpaint ohne Graupixel
+                inpaint_binary_mask = mask_array.copy()
+
+                print(f"🔳 [FOCUS] Inpainting-Maske gespeichert: {np.unique(inpaint_binary_mask)}")
                 
                 # 3. Weiche Übergänge mittlerer Blur für natürliche Übergänge
                 mask_array = cv2.GaussianBlur(mask_array, (9, 9), 2.0)
@@ -607,12 +612,13 @@ class ControlNetProcessor:
                 # Konvertierung von NumPy-Array auf PIL-Image
                 mask_original = Image.fromarray(mask_array).convert("L")
                 raw_mask = Image.fromarray(raw_mask_array).convert("L")
+                inpaint_binary_pil = Image.fromarray(inpaint_binary_mask).convert("L")  #
                 
                 # Finale Maske für ControlNet
                 mask = mask_original
                 
                 print(f"✅ FOCUS_CHANGE Maske erstellt: {mask.size}")
-                return mask, raw_mask   
+                return mask, raw_mask, inpaint_binary_pil
                 
                 #Wichtig: mask (SAM-Maske) muß in Originalgröße zurück sonst Probleme in Funktion create_mask_and_sam_together
                 #Und raw_mask auch in Originalgröße sonst Anzeige-Problem UI