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@@ -414,39 +414,27 @@ def enhanced_composite_with_sam(original_image, inpaint_result, original_mask,
             # Original BBox-Bereich ausgeschnitten werden und
             mask_cropped = original_mask.crop(bbox_coords)
             print(f"🔍 [MASK] Mask-Crop Size: {mask_cropped.size}")
-            
-            # der Randbereich des BBox-Ausschnittes muß für Übergänge weich gezeichnet werden
+
+            # Die gesamte Maske wird weichgezeichnet für natürliche Alpha-Übergänge
+            # GaussianBlur erzeugt Graustufenwerte (0-255) statt binärer Maske (0 oder 255)
+            #soft_mask ist eine Maske mit Zahlen. 255-weiß, 0-schwarz
             soft_mask = mask_cropped.filter(ImageFilter.GaussianBlur(3))
 
-            # DEBUG: Prüfe welche Werte die Maske hat
-            # DEBUG: Prüfe soft_mask
             print(f"🔍 Soft-Mask unique values PRE: {np.unique(np.array(soft_mask))[:20]}")
             print(f"🔍 Soft-Mask Min/Max: {np.array(soft_mask).min()}, {np.array(soft_mask).max()}")
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-            # Binarisieren für klare Alpha-Werte (nur 0 oder 255)
-            #threshold = 0
-            #alpha_mask = soft_mask.point(lambda x: 255 if x > threshold else 0)
-            #print(f"🔍 Alpha-Mask unique values: {np.unique(np.array(alpha_mask))}")
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-            # Alpha-Compositing mit präziser SAM-Maske
-            # damit wird auf den neu generirten BBox-Bereich in Originalgröße eine Folie gezogen
-            #edited_rgba = edited_region_fullsize.convert("RGBA")
-            # Dadurch werden in die Folie der weichen SAM-Maske wieder an den Stellen schwarze/transparente Löcher
-            # gerissen wo der Hintergrund innerhalb der BBox bleiben muß! In den Löchern bleibt das Originalbild!
-            #mask_inverted = Image.eval(soft_mask, lambda x: 255 - x) #invertieren
 
             alpha_mask = soft_mask
 
-            #mask_alpha = mask_inverted.convert("L")
-            
+            # rgb_only ist das von Inpaint generierte reine Farbbild in Original-BBox-Größe
             rgb_only = edited_region_fullsize.convert("RGB")
+
+            # Mit dieser Konvertierung bekommt jeder Pixel die Möglichkeit transparent zu werden! Vorher gab es nur 3 Werte zu einem Pixel (RGB) jetzt 4 -der A-Wert
+            # Der 4te Wert ist standardmäßig =255 deckend im Alpha-Kanal, im RGB-Bild ist es weiß
             edited_rgba = rgb_only.convert("RGBA")
 
-            # Jetzt Alpha setzen
+            # Jetzt Alpha setzen. D.h. der 4te Wert jedes Pixels wird mit den Werten aus der SAM-Maske überschrieben. A=255 da wo segmentiert
+            # und A=0 (transparent) da wo nicht segmentiert! Da wo transparent sieht man natürlich das Original!
+            # putalpha macht das Inpaint-bild an den Stellen transparent an denen die SAM-Maske schwarz ist!
             edited_rgba.putalpha(alpha_mask)
 
             # DEBUG: Prüfe wirklich was drin ist
@@ -489,6 +477,7 @@ def enhanced_composite_with_sam(original_image, inpaint_result, original_mask,
     return final_image.convert("RGB")
 
 
+
 def auto_detect_face_area(image):
     """Optimierten Vorschlag für Gesichtsbereich ohne externe Bibliotheken"""
     width, height = image.size