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@@ -613,11 +613,18 @@ class ControlNetProcessor:
                     largest_component = np.argmax(sizes) + 1
                     mask_array = np.where(labeled_array == largest_component, mask_array, 0)
                     print(f"   ✅ Behalte größte Person-Komponente ({num_features} → 1 Komponente)")
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-                # Maske leicht erweitern für bessere Abdeckung
-                kernel = np.ones((3,3), np.uint8)
-                mask_array = cv2.dilate(mask_array, kernel, iterations=1)
-                print("   ✅ Dilation für bessere Personenabdeckung")
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+                # 1. Zuerst CLOSE, um schwarze Löcher IN der Person zu füllen
+                kernel_close = np.ones((5,5), np.uint8)
+                mask_array = cv2.morphologyEx(mask_array, cv2.MORPH_CLOSE, kernel_close, iterations=2)
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+                # 2. Dann Dilation für bessere Abdeckung
+                kernel_dilate = np.ones((3,3), np.uint8)
+                mask_array = cv2.dilate(mask_array, kernel_dilate, iterations=1)
+    
+                print("   ✅ MORPH_CLOSE füllt schwarze Löcher in der Person")
+                print("   ✅ Dilation für bessere Personenabdeckung")               
                 
             elif mode == "environment_change":
                 print("🌳 ENVIRONMENT-CHANGE POSTPROCESSING")