Update controlnet_module.py

controlnet_module.py

@@ -522,7 +522,11 @@ class ControlNetProcessor:
                 print(f"   🎯 Standard-Threshold: {dynamic_threshold:.3f}")
             
             mask_array = (mask_np > dynamic_threshold).astype(np.uint8) * 255
-            
+
+            # HIER: Rohmaske speichern (vor Smoothing)
+            raw_mask_array = mask_array.copy()
+
+                        
             # ============================================================
             # MODUS-SPEZIFISCHES POSTPROCESSING
             # ============================================================
@@ -658,6 +662,7 @@ class ControlNetProcessor:
 
             # Zurück zu PIL Image
             mask = Image.fromarray(mask_array).convert("L")
+            raw_mask = Image.fromarray(raw_mask_array).convert("L")
             
             print("#" * 80)
             print(f"✅ SAM 2 SEGMENTIERUNG ABGESCHLOSSEN")
@@ -669,7 +674,7 @@ class ControlNetProcessor:
                 print(f"👤 Kopfabdeckung: {coverage_ratio:.1%} der BBox")
             
             print("#" * 80)
-            return mask
+            return mask, raw_mask
         
         except Exception as e:
             print("❌" * 40)