Update app.py

app.py

@@ -1079,10 +1079,10 @@ def img_to_image(image, prompt, neg_prompt, strength, steps, guidance_scale,
     
             # Anpassung für Humanoid → Humanoid
             if any(keyword in prompt_lower for keyword in humanoid_keywords):
-                adj_strength = 0.62  # wie stark entrauscht wird. Wenn Bereiche transparent oft nicht genug entrauscht.
-                controlnet_strength = 0.0  #   controlnet_strength runter: Reduziert global und gleichmäßig den Einfluss beider Maps. Man kann auch beide Maps einzeln heruntersetzen. Ist das Gleiche!
-                pose_ratio = 0.00    #   95%Pose, 5%Canny - wenn Pose gehalten und kaum Detailveränderung-
-                canny_ratio = 0.00       #   wenn Pose gehalten und mehr Detailveränderung -empfohlen 0.85/0.15, canny schlecht für Anime
+                adj_strength = 0.4  # wie stark entrauscht wird. Wenn Bereiche transparent oft nicht genug entrauscht. Strukturveränderung ist nicht sehr hoch-niedriger Wert!
+                controlnet_strength = 0.8   # controlnet_strength runter: Reduziert global und gleichmäßig den Einfluss beider Maps. Man kann auch beide Maps einzeln heruntersetzen. Ist das Gleiche!
+                pose_ratio = 0.60  #   95%Pose, 5%Canny - wenn Pose gehalten und kaum Detailveränderung-
+                canny_ratio = 0.10      #   wenn Pose gehalten und mehr Detailveränderung -empfohlen 0.85/0.15, canny schlecht für Anime
                 print("👤 Humanoid → Humanoid → Ratio 85:15 (Pose:Canny)")
     
             # Anpassung für Gegenstand → Gegenstand
@@ -1147,7 +1147,7 @@ def img_to_image(image, prompt, neg_prompt, strength, steps, guidance_scale,
     
             # Anpassung für Naturszenen (maximale Flexibilität) - die optimalen UI-Werte: strength:0,72 , steps: 35 , guidance: 9-9,5
             elif any(keyword in prompt_lower for keyword in nature_keywords):
-                adj_strength = 0.75 #wie stark das bestehende Bild überschrieben wird im kompletten Denoising-Prozess
+                adj_strength = 0.75 #wie stark das bestehende Bild überschrieben wird im kompletten Denoising-Prozess-also Strukturveränderung
                 controlnet_strength = 0.3       
                 depth_ratio = 0.15 #Depth-Wert hält Maßstab und Boden (Emi groß, Liege klein - Emi im Meer)
                 canny_ratio = 0.00 #erzwingt Kanten - hält dadurch an alter Umgebung fest - schlecht bei Umgebungswechsel