Update app.py

app.py

@@ -394,91 +394,10 @@ def main_ui():
         """
     ) as demo:
 
-        # --- Info-Bereich (Startseite) ---
-        gr.Markdown(
-            """
-            # Demo-Projekt: Stable Diffusion Text-to-Image / Image-to-Image
-            <br>
-            
-            <div class="info-box">
-            Dieses Projekt ist ein kleines <strong>Demo</strong> um meine Fähigkeiten als <strong>AI-Engineer</strong>
-            in technischer Kompetenz und selbstständiger Projektstrukturierung zu zeigen.<br>
-            Der Fokus liegt auf <strong>Struktur, Konzept und technischer Umsetzung</strong>
-            im Bereich Text-to-Image / Image-to-Image mit dem Diffusionsmodell "Stable Diffusion" <br>
-            <strong>nicht</strong> auf einer vollständigen Produktionsversion.
-            </div>
-            <br>
-           
-            <div class="info-box">
-            Zudem führt der Link
-            <a class="clickable-file" href="https://huggingface.co/spaces/Astridkraft/Dokumentation" target="_blank">Roadmap</a>
-            zu einer <strong>durchdachten, skalierbaren, professionellen Code-Architektur</strong> für Text-to-Image- und Image-to-Image-Entwicklung <br>
-            die die <strong>gesamte Komplexität einer professionellen Umsetzung</strong> verdeutlicht.<br><br>     
-            Die damit gezeigten Fähigkeiten meinerseits sind <strong>sicherlich auf andere Projekte übertragbar</strong>.
-            </div>         
-            <br><br>
-            
-            <div class="info-box">
-            <strong>Hinweis:</strong><br>
-            Die Anwendung läuft derzeit auf <strong>CPU</strong> ist jedoch <strong>vollständig GPU-fähig </strong>.
-            Deshalb muss bei jeder Generierung eine <strong>längere Wartezeit</strong> eingeplant werden.<br>
-            Bei <strong>Verbindungsabbrüchen</strong> -insbesondere bei CPU-Nutzung- wird die aktuelle Generierung zunächst serverseitig vollständig abgeschlossen, <br>
-            bevor neue Anfragen bearbeitet werden. Das generierte Bild wird in diesem Fall <strong>nicht angezeigt</strong>. 
-            Die Meldung <strong>Connection re-established</strong> signalisiert, dass <br>
-            die Verbindung wiederhergestellt wurde, die laufende Verarbeitung jedoch priorisiert wird. In der Konsequenz werden neue <br>
-            Generierungsanfragen in eine Warteschlange gestellt und erst nach vollständigem Abschluss der aktuellen serverseitigen Berechnung verarbeitet.
-            </div>
-             <br>
-             
-            <div class="info-box">
-            <strong>Technischer Hintergrund:</strong> <br>
-            Es handelt sich um einen bekannten <strong>Gradio-Bug</strong> - das Framework bietet keine Möglichkeit, generierte Bilder zwischenzuspeichern <br>
-            um sie bei UI-Neuladung aus dem Zwischenspeicher zurückzugeben. Dies macht sich <strong>besonders bei CPU-Nutzung bemerkbar</strong>, <br>
-            da die Transformationszeiten hier deutlich länger sind und es dadurch vermehrt zu Timeouts und daraus resultierenden UI-Abbrüchen kommen kann.<br>
-            Aus diesem Grund kann das Ergebnis nicht an die neu geladene Benutzeroberfläche übermittelt werden obwohl die Bildgenerierung serverseitig <br>
-            vollständig abgeschlossen wird.
-            </div>
-            <br>
-
-            <div class="info-box">
-            <strong>Anwendungsbereich:</strong><br>
-            Die <strong>Bild-zu-Bild-Funktion</strong> ermöglicht eine gezielte Bearbeitung eines <strong>beliebigen Objektes oder Bereiches</strong> in einem Bild.<br>
-            Sie unterstützt zwei Modi:<br>
-            &nbsp;&nbsp;• <strong>Beibehaltung eines ausgewählten Bildbereiches innerhalb eines Rechtecks</strong> (z. B. Gesicht, Objekt, Tier, Gegenstand) bei Veränderung des Rests,<br>
-            &nbsp;&nbsp;• oder <strong>Veränderung des rechteckigen Bildbereiches</strong> bei Erhaltung der Umgebung.<br>
-            <br>
-            <strong>Wichtig:</strong> Das Objekt das beibehalten oder verändert werden soll - je nach gewähltem Modus - muss <strong>im Prompt</strong> klar beschrieben werden.<br>
-            Die Verwendung eines <strong>Negativ-Promptes</strong> ist sinnvoll, um unerwünschte Veränderungen zu vermeiden.
-            </div>
-            <br>
-            
-            <div class="info-box">
-            <strong>Empfehlung:</strong><br>
-            Für eine präzise Abstimmung der zentralen Parameter – Prompt, Negativ-Prompt, Veränderungsstärke (Strength), Inferenz-Schritte (Steps) <br>
-            und Prompt-Stärke (Guidance) – liefern leistungsfähige Sprachmodelle wie GPT, Grok oder DeepSeek hochqualitative, kontextbezogene Vorschläge.<br>
-            Prompt und Negativ-Prompt sollten auf <strong>Englisch</strong> eingegeben werden, da "Stable Diffusion" mit Bild-Text-Paaren auf Englisch trainiert <br>
-            wurde und CLIP einen Tokenizer für ein englisches Vokabular nutzt. Der CLIP-Tokenizer hat außerdem ein <strong>Limit von 77 Token</strong>, wodurch längere <br>
-            Prompteingaben automatisch abgeschnitten werden. Deutsche Wörter werden zwar übersetzt, führen aber zu Verzerrungen.
-            </div>
-            """
-        )
-
-        # --- Button zentriert im unteren Drittel, Taupe-Farbe ---
-        with gr.Row():
-            with gr.Column(scale=1):  # Linker Leerraum
-                pass
-            with gr.Column(scale=1, min_width=300):  # Mittig, feste Mindestbreite
-                start_btn = gr.Button(
-                    "Weiter zur Anwendung",
-                    variant="primary",
-                    size="lg",
-                    elem_id="start-button"
-                )
-            with gr.Column(scale=1):  # Rechter Leerraum
-                pass
+ 
 
         # --- Hauptanwendungsbereich (zunächst versteckt) ---
-        with gr.Column(visible=False) as content_area:
+        with gr.Column(visible=True) as content_area:
             with gr.Tab("Text zu Bild"):
                 gr.Markdown("**Beschreibe dein gewünschtes Bild (maximal 77 Token):**")