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@@ -591,16 +591,19 @@ class ControlNetProcessor:
                 # 2. Morphologische Operationen
                 kernel_close = np.ones((5, 5), np.uint8)
                 mask_array = cv2.morphologyEx(mask_array, cv2.MORPH_CLOSE, kernel_close, iterations=2)
+                
+                # Für jeweils einen anderen Dilate-Wert für Inpaint und Composition
+                clean_mask = mask_array.copy() 
 
+                # 1. FÜR INPAINT: 5×5 Dilate auf clean_mask
+                inpaint_binary_mask = cv2.dilate(clean_mask, np.ones((5,5), np.uint8), 1)
 
-                #Dilate erweitert die Person um 7 weiße Pixel
-                kernel_dilate = np.ones((15, 15), np.uint8)
-                mask_array = cv2.dilate(mask_array, kernel_dilate, iterations=1)
+                print(f"🔳 [FOCUS] Inpainting-Maske gespeichert: {np.unique(inpaint_binary_mask)}")
 
 
-                #Sicherung der Binärmaske für Inpaint ohne Graupixel aber am 7 weiße Pixel erweitert
-                inpaint_binary_mask = mask_array.copy()
-                print(f"🔳 [FOCUS] Inpainting-Maske gespeichert: {np.unique(inpaint_binary_mask)}")
+                # 2. FÜR COMPOSITING: 15×15 Dilate + Blur AUF mask_array (nach close)
+                kernel_dilate = np.ones((15, 15), np.uint8)
+                mask_array = cv2.dilate(mask_array, kernel_dilate, iterations=1)               
              
                 
                 # 3. Weiche Übergänge mittlerer Blur für natürliche Übergänge