Update controlnet_module.py

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@@ -1248,19 +1248,19 @@ class ControlNetProcessor:
                 else: #keine use_crop_stategy Bild<=512
                     print("👤 POSTPROCESSING AUF ORIGINALGRÖSSE (≤512px)")
                            
-                        # ANGEPASSTE Morphologische Operationen für Originalgröße
-                        kernel_close = np.ones((5, 5), np.uint8)
-                        mask_array = cv2.morphologyEx(mask_array, cv2.MORPH_CLOSE, kernel_close, iterations=1)
-                        print("     • MORPH_CLOSE (5x5) - Löcher im Kopf füllen")
+                    # ANGEPASSTE Morphologische Operationen für Originalgröße
+                    kernel_close = np.ones((5, 5), np.uint8)
+                    mask_array = cv2.morphologyEx(mask_array, cv2.MORPH_CLOSE, kernel_close, iterations=1)
+                    print("     • MORPH_CLOSE (5x5) - Löcher im Kopf füllen")
             
-                        kernel_open = np.ones((3, 3), np.uint8)
-                        mask_array = cv2.morphologyEx(mask_array, cv2.MORPH_OPEN, kernel_open, iterations=1)
-                        print("     • MORPH_OPEN (3x3) - Rauschen entfernen")
-
-                        # Leichter Dilate für mehr Abdeckung
-                        kernel_dilate = np.ones((3, 3), np.uint8)
-                        mask_array = cv2.dilate(mask_array, kernel_dilate, iterations=1)
-                        print("     • DILATE (3x3) - Natürliche Abdeckung")
+                    kernel_open = np.ones((3, 3), np.uint8)
+                    mask_array = cv2.morphologyEx(mask_array, cv2.MORPH_OPEN, kernel_open, iterations=1)
+                    print("     • MORPH_OPEN (3x3) - Rauschen entfernen")
+
+                    # Leichter Dilate für mehr Abdeckung
+                    kernel_dilate = np.ones((3, 3), np.uint8)
+                    mask_array = cv2.dilate(mask_array, kernel_dilate, iterations=1)
+                    print("     • DILATE (3x3) - Natürliche Abdeckung")
 
                     # Binärmaske für Inpaint speichern (vor Blur)
                     inpaint_binary_mask = mask_array.copy()