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@@ -134,12 +134,14 @@ class ControlNetProcessor:
             # 3. Vorbereiten der Eingabe für SAM2
             # BBox im Format [x_min, y_min, x_max, y_max] erstellen
             # ACHTUNG: SAM2 erwartet Boxen in diesem Format
-            input_boxes = [[x1, y1, x2, y2]]
+            # Zeilen in der Funktion anpassen:
+            
+            input_boxes = [[[x1, y1, x2, y2]]] #Dreifach verschachtelt
 
             # Bild mit dem Processor vorverarbeiten
             inputs = self.sam_processor(
                 image_np,
-                input_boxes=[input_boxes],  # WICHTIG: Liste von Box-Listen
+                input_boxes=input_boxes,
                 return_tensors="pt"
             ).to(self.device)