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@@ -1019,6 +1019,8 @@ def img_to_image(image, prompt, neg_prompt, strength, steps, guidance_scale,
             # OPTIMIERTE WERTE FÜR FOCUS_CHANGE
             adj_strength = min(0.6, strength * 1.05)        # Konservativer (0.65)
             controlnet_weight = 0.85                        # Stärkere ControlNet-Kontrolle
+            
+            #Controlnet gesteuertes Inpainting
             pose_ratio = 0.8                                # OpenPose dominiert
             canny_ratio = 0.2                               # Canny unterstützt
     
@@ -1056,7 +1058,7 @@ def img_to_image(image, prompt, neg_prompt, strength, steps, guidance_scale,
             nature_keywords = ["beach", "forest", "mountain", "ocean", "sky", "field", "landscape", "nature", "outdoor"]
             interior_keywords = ["office", "room", "interior", "kitchen", "bedroom", "living room", "indoor", "wall", "furniture"]
     
-            # Standard: Deine gewünschte 90:10 Verteilung
+            # Standard: Controlnet gesteuertes Inpainting wird genutzt wenn in Prompt nicht eines der folgenden keywords
             depth_ratio = 0.9
             canny_ratio = 0.1
     
@@ -1091,7 +1093,7 @@ def img_to_image(image, prompt, neg_prompt, strength, steps, guidance_scale,
             adj_strength = min(0.85, strength * 1.25)
             controlnet_strength = adj_strength * 0.5
     
-            # HIER FEHLEN DIE RATIOS - JETZT HINZUFÜGEN:
+            # HIER FEHLEN DIE RATIOS - Controlnet gesteuertes Inpainting:
             depth_ratio = 0.7    # Für Gesicht: Depth stärker
             canny_ratio = 0.3    # Canny leichter
     
@@ -1168,29 +1170,7 @@ def img_to_image(image, prompt, neg_prompt, strength, steps, guidance_scale,
 
         # ===== CONTROLNET-GESTEUERTES INPAINTING DURCHFÜHREN =====
         print(f"🔄 Führe ControlNet-gesteuertes Inpainting durch...")
-        
-        # Berechne die Gewichtung der Maps für Controlnet basierend auf dem Modus
-        if keep_environment:  # Depth + Canny
-            if mode == "face_only_change":
-                # Für Gesicht: Depth stärker, Canny leichter
-                depth_ratio = 0.7
-                canny_ratio = 0.3
-            else:  # environment_change
-                # Für Umgebung: Ausgewogen
-                depth_ratio = 0.6
-                canny_ratio = 0.4
-    
-            conditioning_scale = [
-                controlnet_strength * depth_ratio,
-                controlnet_strength * canny_ratio
-            ]
-    
-        else:  # OpenPose + Canny (nur focus_change)
-            conditioning_scale = [
-                controlnet_strength * pose_ratio,
-                controlnet_strength * canny_ratio
-            ]
-     
+           
 
         result = pipe(
             prompt=enhanced_prompt,