Update app.py

app.py

@@ -364,10 +364,10 @@ def enhanced_composite_with_sam(original_image, inpaint_result, original_mask,
 
         # Verwende gespeicherte BBox aus scaled_image_and_mask_together()
         if 'scaled_bbox' in padding_info and padding_info['scaled_bbox'] is not None:
-            bbox_in_512 = padding_info['scaled_bbox']  # ← WICHTIG: Verwende die gespeicherte!
+            bbox_in_512 = padding_info['scaled_bbox']  # ← WICHTIG: Verwende die gespeicherte skalierte BBox
             print(f"✅ Verwende gespeicherte BBox: {bbox_in_512}")
         else:
-            #BBox-Koordinaten korrekt transformieren
+            #BBox-Koordinaten korrekt transformieren 
             #Die BBox-Koordinaten müssen vom Originalbild nach 512x512 transformiert werden
             bbox_scaled = (
                 int(bbox_coords[0] * scale_factor),
@@ -383,12 +383,14 @@ def enhanced_composite_with_sam(original_image, inpaint_result, original_mask,
                 bbox_scaled[3] + y_offset
             )
 
+        # Die BBox-Koordinaten sind durch 2 Punkte gegeben: oben links (x,y)-unten rechts (x,y)
+        # Prüfung: hat BBox gültige Koordinaten
         if bbox_in_512[2] > bbox_in_512[0] and bbox_in_512[3] > bbox_in_512[1]:
-            # Bearbeiteten Bereich aus dem 512×512-Ergebnis ausschneiden
+            # Bearbeiteten Bereich aus dem 512×512-Ergebnis ausschneiden in Größe der 512x512-skalierten BBox
             edited_region = inpaint_result.crop(bbox_in_512)
 
             
-            # Auf ORIGINAL-BBox-Größe skalieren
+            # Damit wird der 512er BBox-Inhalt auf Originalgröße-BBox hochskaliert 
             original_bbox_size = (bbox_coords[2] - bbox_coords[0], 
                                   bbox_coords[3] - bbox_coords[1])
             edited_region_fullsize = edited_region.resize(
@@ -396,8 +398,10 @@ def enhanced_composite_with_sam(original_image, inpaint_result, original_mask,
                 Image.Resampling.LANCZOS
             )
             
-            # SAM-Maske für den Bereich zuschneiden und weichzeichnen
+            # SAM-Maske= original_mask in Originalgröße (also Smartphone: 4032x3024)Aus dieser Maske muß nun der
+            # Original BBox-Bereich ausgeschnitten werden und
             mask_cropped = original_mask.crop(bbox_coords)
+            # der Randbereich muß für Übergänge weich gezeichnet werden
             soft_mask = mask_cropped.filter(ImageFilter.GaussianBlur(3))
             
             # Alpha-Compositing mit präziser SAM-Maske