Astridkraft commited on
Commit
740ff76
·
verified ·
1 Parent(s): 1cc296c

Update controlnet_module.py

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. controlnet_module.py +5 -11
controlnet_module.py CHANGED
@@ -450,6 +450,7 @@ class ControlNetProcessor:
450
 
451
  for i in range(num_masks):
452
  single_mask = outputs.pred_masks[:, :, i, :, :]
 
453
  resized_mask = F.interpolate(
454
  single_mask,
455
  size=(image.height, image.width),
@@ -529,16 +530,9 @@ class ControlNetProcessor:
529
 
530
  print(f"✅ Beste Maske: Nr. {best_mask_idx+1} mit Score {best_score:.3f}")
531
 
532
- # NUR DIE BESTE MASKE AUF 512x512 HERUNTERSKALIEREN -Für Inpaint
533
- best_mask_256 = outputs.pred_masks[:, :, best_mask_idx, :, :]
534
- resized_mask = F.interpolate(
535
- best_mask_256,
536
- size=(512, 512), # DIREKT AUF CONTROLNET-ZIELGRÖßE
537
- mode='bilinear',
538
- align_corners=False
539
- ).squeeze()
540
 
541
- mask_np = resized_mask.cpu().numpy()
542
  print(f" 🔄 Beste Maske skaliert auf 512×512 für ControlNet")
543
 
544
  # ============================================================
@@ -608,11 +602,11 @@ class ControlNetProcessor:
608
  mask_array = (mask_array_float * 255).astype(np.uint8)
609
 
610
  # 5. Auf Originalgröße für Rückgabe (falls benötigt)
611
- mask_512 = Image.fromarray(mask_array).convert("L")
612
  raw_mask = Image.fromarray(raw_mask_array).convert("L")
613
 
614
  # Finale Maske für ControlNet ist 512x512
615
- mask = mask_512
616
 
617
  print(f"✅ FOCUS_CHANGE Maske erstellt: {mask.size}")
618
  return mask, raw_mask #Wichtig: mask (SAM-Maske) muß in Originalgröße zurück sonst Probleme in Funktion create_mask_and_sam_together
 
450
 
451
  for i in range(num_masks):
452
  single_mask = outputs.pred_masks[:, :, i, :, :]
453
+ # Interpolation auf Originalgröße
454
  resized_mask = F.interpolate(
455
  single_mask,
456
  size=(image.height, image.width),
 
530
 
531
  print(f"✅ Beste Maske: Nr. {best_mask_idx+1} mit Score {best_score:.3f}")
532
 
533
+ best_mask_original = all_masks[best_mask_idx]
 
 
 
 
 
 
 
534
 
535
+ mask_np = best_mask_original
536
  print(f" 🔄 Beste Maske skaliert auf 512×512 für ControlNet")
537
 
538
  # ============================================================
 
602
  mask_array = (mask_array_float * 255).astype(np.uint8)
603
 
604
  # 5. Auf Originalgröße für Rückgabe (falls benötigt)
605
+ mask_original = Image.fromarray(mask_array).convert("L")
606
  raw_mask = Image.fromarray(raw_mask_array).convert("L")
607
 
608
  # Finale Maske für ControlNet ist 512x512
609
+ mask = mask_original
610
 
611
  print(f"✅ FOCUS_CHANGE Maske erstellt: {mask.size}")
612
  return mask, raw_mask #Wichtig: mask (SAM-Maske) muß in Originalgröße zurück sonst Probleme in Funktion create_mask_and_sam_together