Update controlnet_module.py

controlnet_module.py

@@ -885,11 +885,11 @@ class ControlNetProcessor:
                 center_y = (y1 + y2) // 2
 
                 # Punkt im Gesicht (30% höher vom Mittelpunkt)(auch für größere BBox)
-                bbox_height = y2 - y1
-                face_offset = int(bbox_height * 0.3)
-                face_x = center_x
-                face_y = center_y - face_offset
-                face_y = max(y1 + 10, min(face_y, y2 - 10))  # In BBox halten
+                #bbox_height = y2 - y1
+                #face_offset = int(bbox_height * 0.3)
+                #face_x = center_x
+                #face_y = center_y - face_offset
+                #face_y = max(y1 + 10, min(face_y, y2 - 10))  # In BBox halten
 
 
                 if is_back_head:
@@ -899,50 +899,18 @@ class ControlNetProcessor:
                     back_y = center_y + back_offset
                     back_y = min(back_y, y2 - 10)
     
-                    input_points = [[[[face_x, face_y], [back_x, back_y]]]]
+                    input_points = [[[[center_x,center_y], [back_x, back_y]]]]
                     input_labels = [[[1, 0]]]
     
-                    print(f"   🎯 HINTERKOPF-SAM: Positiv ({face_x},{face_y}), Negativ ({back_x},{back_y})")
+                    print(f"   🎯 HINTERKOPF-SAM: Positiv ({center_x},{center_y}), Negativ ({back_x},{back_y})")
                 else:
-                    # 😊 GESICHT: NUR EIN Punkt
-                    input_points = [[[[face_x, face_y]]]]
+                    # 😊 GESICHT: NUR EIN positiver Punkt
+                    input_points = [[[[center_x, center_y]]]]
                     input_labels = [[[1]]]
     
-                    print(f"   🎯 GESICHTS-SAM: Punkt ({face_x},{face_y})")
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-                
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-                # NUR EIN Punkt: Der Gesichtspunkt in der Mitte der BBox
-                input_points = [[[[center_x, center_y]]]] # EIN Punkt
-                input_labels = [[[1]]]  # Ein positiver Prompt
-
-                print(f"   🎯 SAM-Prompt: BBox [{x1},{y1},{x2},{y2}]")
-                print(f"   👁️  Punkt: Nur Gesicht ({face_x},{face_y})")
-
-                # BEIDE Punkte kombinieren
-                #input_points = [[[[center_x, center_y], [face_x, face_y]]]] # ZWEI Punkte
-                #input_labels = [[[1, 1]]]  # Beide sind positive Prompts
-
-                #print(f"   🎯 SAM-Prompt: BBox [{x1},{y1},{x2},{y2}]")
-                #print(f"   👁️  Punkte: Mitte ({center_x},{center_y}), Gesicht ({face_x},{face_y})")
-
+                    print(f"   🎯 GESICHTS-SAM: Punkt ({center_x},{center_y})")
+    
+ 
                 # Aufruf des SAM-Prozessors mit den Variablen. Der Processor verpackt diese Rohdaten 
                 # in die für das SAM-Modell erforderlichen Tensoren und speichert sie in inputs.
                 inputs = self.sam_processor(