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@@ -248,7 +248,7 @@ def scale_image_and_mask_together(image, mask, target_size=512):
 def enhanced_composite_with_sam(original_image, inpaint_result, original_mask, 
                                 padding_info, bbox_coords, mode):
     """
-    VERBESSERTES COMPOSITING MIT SAM-MASKEN
+    COMPOSITING MIT SAM-MASKEN UND BBox-KOORDINATEN
     Berücksichtigt die präzisen Kanten der SAM-Maske
     """
     print(f"🎨 Verbessertes Compositing für Modus: {mode}")
@@ -322,36 +322,42 @@ def enhanced_composite_with_sam(original_image, inpaint_result, original_mask,
                 Image.Resampling.LANCZOS
             )
             return final_image.convert("RGB")
-        
-        # Bearbeiteten Bereich ausschneiden und hochskalieren
-        x1, y1, x2, y2 = bbox_coords
-        bbox_scaled = (
-            int(x1 * scale_factor),
-            int(y1 * scale_factor), 
-            int(x2 * scale_factor),
-            int(y2 * scale_factor)
-        )
-        
-        # Sicherstellen, dass BBox gültig ist
+
+
+        #BBox-Koordinaten korrekt transformieren
+        #Die BBox-Koordinaten müssen vom Originalbild nach 512x512 transformiert werden
         bbox_scaled = (
-            max(0, bbox_scaled[0]),
-            max(0, bbox_scaled[1]),
-            min(scaled_width, bbox_scaled[2]),
-            min(scaled_height, bbox_scaled[3])
+            int(bbox_coords[0] * scale_factor),
+            int(bbox_coords[1] * scale_factor),
+            int(bbox_coords[2] * scale_factor),
+            int(bbox_coords[3] * scale_factor)         
+         )
+
+
+        #Mit den Padding-Offsets wird bei nicht quadratischen 512x512 Bildern
+        #das Padding hinzugefügt
+        bbox_in_512 = (
+            bbox_scaled[0] + x_offset,
+            bbox_scaled[1] + y_offset,
+            bbox_scaled[2] + x_offset,
+            bbox_scaled[3] + y_offset
         )
-        
-        if bbox_scaled[2] > bbox_scaled[0] and bbox_scaled[3] > bbox_scaled[1]:
-            edited_region = downscaled_result.crop(bbox_scaled)
+
+        if bbox_in_512[2] > bbox_in_512[0] and bbox_in_512[3] > bbox_in_512[1]:
+            # Bearbeiteten Bereich aus dem 512×512-Ergebnis ausschneiden
+            edited_region = inpaint_result.crop(bbox_in_512)
+
             
             # Auf ORIGINAL-BBox-Größe skalieren
-            original_bbox_size = (x2 - x1, y2 - y1)
+            original_bbox_size = (bbox_coords[2] - bbox_coords[0], 
+                                  bbox_coords[3] - bbox_coords[1])
             edited_region_fullsize = edited_region.resize(
                 original_bbox_size, 
                 Image.Resampling.LANCZOS
             )
             
             # SAM-Maske für den Bereich zuschneiden und weichzeichnen
-            mask_cropped = original_mask.crop((x1, y1, x2, y2))
+            mask_cropped = original_mask.crop(bbox_coords)
             soft_mask = mask_cropped.filter(ImageFilter.GaussianBlur(3))
             
             # Alpha-Compositing mit präziser SAM-Maske
@@ -361,14 +367,13 @@ def enhanced_composite_with_sam(original_image, inpaint_result, original_mask,
             temp_image = Image.new("RGBA", original_bbox_size, (0, 0, 0, 0))
             temp_image.paste(edited_rgba, (0, 0), mask_rgba)
             
-            final_image.paste(temp_image, (x1, y1), temp_image)
-            #final_image.paste(temp_image, (x1, y1), mask_rgba)
+            final_image.paste(temp_image, (bbox_coords[0], bbox_coords[1]), temp_image)
+    
+    print(f"✅ Korrektes Compositing abgeschlossen. Finale Größe: {final_image.size}")
     
-    print(f"✅ Verbessertes Compositing abgeschlossen. Finale Größe: {final_image.size}")
     return final_image.convert("RGB")
 
 
-
 def auto_detect_face_area(image):
     """Optimierten Vorschlag für Gesichtsbereich ohne externe Bibliotheken"""
     width, height = image.size