Update sam_module.py

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@@ -951,24 +951,28 @@ def create_sam_mask(self, image, bbox_coords, mode):
                 elif 0.8 <= coverage_ratio <= 1.2:
                     print(f"   ✅ OPTIMALE Gesichtsabdeckung ({coverage_ratio:.1%})")
 
-# ============================================================
-# FINALE AUSGABE FÜR GESICHTSMODUS
-# ============================================================
-if mode == "face_only_change" and crop_size is not None:
-    print(f"👤 Bei face_only_change: Crop={crop_size}×{crop_size}px, Heuristik-Score={best_score:.3f}")
-    print(f"👤 Kopfabdeckung: {coverage_ratio:.1%} der BBox")
-
-
 
+                
+                # Zurück zu PIL Image
+                mask = Image.fromarray(mask_array).convert("L")
+                raw_mask = Image.fromarray(raw_mask_array).convert("L")    
 
+                print("#" * 80)
+                print(f"✅ SAM 2 SEGMENTIERUNG ABGESCHLOSSEN")
+                print(f"📐 Finale Maskengröße: {mask.size}")
+                print(f"🎛️  Verwendeter Modus: {mode}")
 
+                # ============================================================
+                # FINALE AUSGABE FÜR GESICHTSMODUS
+                # ============================================================
+               if crop_size is not None:
+                   print(f"👤 Bei face_only_change: Crop={crop_size}×{crop_size}px, Heuristik-Score={best_score:.3f}")
+                   print(f"👤 Kopfabdeckung: {coverage_ratio:.1%} der BBox")
+               
+            print(f"   DEBUG NACHHER - Min/Max: {mask_array.min()}/{mask_array.max()}, Typ: {mask_array.dtype}")
+            print("#" * 80)
         
-         
-            
-            # Am Ende:
-            mask = Image.new("L", (512, 512), 128)  # Platzhalter
-            raw_mask = mask.copy()
-            return mask, raw_mask
+            return mask, raw_mask 
             
         # ============================================================
         # UNBEKANNTER MODUS