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@@ -1158,54 +1158,6 @@ class ControlNetProcessor:
                 raw_mask_crop_pil = Image.fromarray(raw_mask_array).convert("L")
                 raw_mask_original = Image.new("L", original_image.size, 0)
                 raw_mask_original.paste(raw_mask_crop_pil, (crop_x1, crop_y1))
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-                ###################################
-                # Erweiterung der Maske damit mehr Kontext für Inpaint
-                # damit in der BBox keine andere "Jacke" generiert wird
-                # #################################
-                print("👤 FACE_ONLY_CHANGE: Erweitere SAM-Maske um 50%")
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-                # Originalmaske kopieren (für Debug/Anzeige behalten)
-                original_precise_mask = mask_original.copy()
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-                # 1. Auf 150% vergrößern
-                expansion_factor = 1.5  # 50% größer
-                expanded_width = int(mask_original.width * expansion_factor)
-                expanded_height = int(mask_original.height * expansion_factor)
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-                expanded_mask_large = mask_original.resize(
-                    (expanded_width, expanded_height), 
-                    Image.Resampling.LANCZOS
-                )
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-                # 2. Wieder auf Originalgröße zentriert zurücksetzen
-                mask_original = Image.new("L", original_image.size, 0)
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-                # Negative Offsets = Maske wird über Bildrand hinaus gelegt
-                x_offset = (expanded_width - mask_original.width) // 2
-                y_offset = (expanded_height - mask_original.height) // 2
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-                mask_original.paste(expanded_mask_large, (-x_offset, -y_offset))
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-                # 3. Weichzeichnen für natürliche Übergänge
-                mask_original = mask_original.filter(ImageFilter.GaussianBlur(10))
-    
-                print(f"✅ SAM-Maske erweitert: {original_precise_mask.size} → effektiv 150%")
-                print(f"   Offsets: x={-x_offset}, y={-y_offset}")
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-                # RAW-Maske ebenfalls erweitern (für Debug-Anzeige)
-                raw_mask_expanded = raw_mask_original.resize(
-                    (int(raw_mask_original.width * 1.3), int(raw_mask_original.height * 1.3)),
-                    Image.Resampling.NEAREST
-                )
-                temp = Image.new("L", original_image.size, 0)
-                 # WICHTIG: Original-Position + Offset
-                new_x = crop_x1 - 15
-                new_y = crop_y1 - 15
-                temp.paste(raw_mask_expanded, (new_x, new_y))
-                
-                raw_mask_original = temp
                          
                 # ============================================================
                 # ABSCHLIESSENDE STATISTIK