Update controlnet_module.py

controlnet_module.py

@@ -658,11 +658,10 @@ class ControlNetProcessor:
                     print(f"   Originalgröße: {original_image.width}×{original_image.height}")
                     
                     use_crop_strategy = False
-
                 else:
-                    print(f"📏 Bild ist größer als 512x512 ({original_image.size}) → Verwende Crop-Strategie")
-                    
+                    print(f"📏 Bild ist größer als 512x512 ({original_image.size}) → Verwende Crop-Strategie")                  
                     use_crop_strategy = True
+                    
         
                 if use_crop_strategy:    
                     #
@@ -924,7 +923,7 @@ class ControlNetProcessor:
                     # 2. FÜR VERARBEITUNG: Auf CROP-GRÖSSE interpolieren
                     resized_mask_crop = F.interpolate(
                         single_mask,
-                        size=(image.height, image.width),  # CROP-Größe!
+                        size=(image.height, image.width),  # CROP-Größe bei Crop-Eingang sonst 512er-Größe
                         mode='bilinear',
                         align_corners=False
                     ).squeeze()
@@ -953,7 +952,7 @@ class ControlNetProcessor:
                     print(f"   CROP-BBox-Zentrum: {bbox_center}")
                     print(f"   Crop-Bildgröße: {image.width}×{image.height}")
 
-                else: #Heuristik für Original-Fall, Original-BBox
+                else: #Heuristik für Original-Fall, Original-BBox Bild<=512
                     print("   ✅ Original-Fall: Heuristik mit Original-BBox")
                     
                     # Original-BBox-Koordinaten verwenden (nicht transformiert)
@@ -1367,9 +1366,7 @@ class ControlNetProcessor:
                 print(f"👤 Crop={crop_size}×{crop_size}px, Heuristik-Score={best_score:.3f}")
                 print(f"👤 Kopfabdeckung: {coverage_ratio:.1%} der BBox")
                 print("#" * 80)
-                
-
-                
+                              
                 
                 return mask_original, raw_mask_original, inpaint_binary_original