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@@ -434,7 +434,7 @@ def enhanced_composite_with_sam(original_image, inpaint_result, original_mask,
 
             # Alpha-Compositing mit präziser SAM-Maske
             # damit wird auf den neu generirten BBox-Bereich in Originalgröße eine Folie gezogen
-            edited_rgba = edited_region_fullsize.convert("RGBA")
+            #edited_rgba = edited_region_fullsize.convert("RGBA")
             # Dadurch werden in die Folie der weichen SAM-Maske wieder an den Stellen schwarze/transparente Löcher
             # gerissen wo der Hintergrund innerhalb der BBox bleiben muß! In den Löchern bleibt das Originalbild!
             #mask_inverted = Image.eval(soft_mask, lambda x: 255 - x) #invertieren
@@ -443,7 +443,17 @@ def enhanced_composite_with_sam(original_image, inpaint_result, original_mask,
 
             #mask_alpha = mask_inverted.convert("L")
             
-            # Alpha-Kanal setzen (Löcher in die Folie stanzen)
+            rgb_only = edited_region_fullsize.convert("RGB")
+            edited_rgba = rgb_only.convert("RGBA")
+
+            # Jetzt Alpha setzen
+            edited_rgba.putalpha(alpha_mask)
+
+            # DEBUG: Prüfe wirklich was drin ist
+            alpha_channel = edited_rgba.getchannel('A')
+            alpha_values = np.array(alpha_channel)
+            print(f"🔍 Finaler Alpha unique: {np.unique(alpha_values)}")
+            print(f"🔍 Finaler Alpha Min/Max: {alpha_values.min()}, {alpha_values.max()}")
             
 
             white_pixels = np.sum(np.array(alpha_mask) == 255)
@@ -452,8 +462,6 @@ def enhanced_composite_with_sam(original_image, inpaint_result, original_mask,
             print(f"🔍 Alpha-Mask Statistik: Weiß={white_pixels} ({white_pixels/total_pixels*100:.1f}%), Schwarz={black_pixels} ({black_pixels/total_pixels*100:.1f}%)")
 
             
-            edited_rgba.putalpha(alpha_mask)
-            
             #mask_rgba = mask_inverted.convert("L") # SAM-Maske als Alpha-Kanal also als Löcherfolie