Update sam_module.py

sam_module.py

@@ -437,7 +437,7 @@ def create_sam_mask(self, image, bbox_coords, mode):
                 dynamic_threshold = max(0.15, mask_max * 0.3)  # Moderater Threshold
                 print(f"   ✅ Gute Maske. Threshold={dynamic_threshold:.3f}")
             
-            # Binärmaske erstellen (256x256)
+            # Binärmaske erstellen (512x512)
             mask_array = (mask_np > dynamic_threshold).astype(np.uint8) * 255
 
             # Fallback bei leerer Maske, der höchste Wert ist 0 also schwarz
@@ -451,7 +451,7 @@ def create_sam_mask(self, image, bbox_coords, mode):
                 fb_y1 = int(y1 * scale_y)
                 fb_x2 = int(x2 * scale_x)
                 fb_y2 = int(y2 * scale_y)
-                cv2.rectangle(mask_array, (fb_x1, fb_y1), (fb_x2, fb_y2), 255, -1)
+                cv2.rectangle(mask_array, (fb_x1, fb_y1), (fb_x2, fb_y2), 255, -1) #weiße Rechteckbox
 
             # Damit wird die Rohmaske für die UI-Anzeige gespeichert
             raw_mask_array = mask_array.copy()
@@ -463,7 +463,7 @@ def create_sam_mask(self, image, bbox_coords, mode):
             print(f"   mask_array - Shape: {mask_array.shape}")
             print(f"   mask_array - dtype: {mask_array.dtype}")
             
-            # 1. Größte Komponente behalten
+            # 1. Findet und behält nur die größte zusammenhängende Komponente der Maske
             labeled_array, num_features = ndimage.label(mask_array)
             if num_features > 1:
                 sizes = ndimage.sum(mask_array, labeled_array, range(1, num_features + 1))
@@ -507,12 +507,14 @@ def create_sam_mask(self, image, bbox_coords, mode):
     
             # ============================================================
             # SCHRITT 1: Originalbild sichern
+            # Andere Vorgehensweise da SAM bei kleinen Köpfen sonst keine Chance hat!
+            # Bild ausschneiden auf eine vergrößerte quadratische Box - Crops
             # ============================================================
             original_image = image
             print(f"💾 Originalbild gesichert: {original_image.size}")
     
             # ============================================================
-            # SCHRITT 2: Crop = BBox × 2.5 (ERHÖHT für mehr Kontext)
+            # SCHRITT 2: Crop = BBox × 2.5 (ERHÖHT für mehr Kontext) 
             # ============================================================
             print("✂️ SCHRITT 2: ERSTELLE QUADRATISCHEN AUSSCHNITT (BBox × 2.5)")