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@@ -802,19 +802,19 @@ class ControlNetProcessor:
         
                     # 1. Kontrast verstärken
                     contrast_enhancer = ImageEnhance.Contrast(cropped_image)
-                    enhanced_image = contrast_enhancer.enhance(1.3)  # 80% mehr Kontrast
+                    enhanced_image = contrast_enhancer.enhance(1.3)  # 30% mehr Kontrast
         
                     # 2. Schärfe erhöhen für bessere Kantenerkennung
                     sharpness_enhancer = ImageEnhance.Sharpness(enhanced_image)
-                    enhanced_image = sharpness_enhancer.enhance (1.5)  # 100% mehr Schärfe
+                    enhanced_image = sharpness_enhancer.enhance (1.4) # 40% mehr Schärfe
         
                     # 3. Helligkeit anpassen
                     brightness_enhancer = ImageEnhance.Brightness(enhanced_image)
-                    enhanced_image = brightness_enhancer.enhance(1.05)  # 10% heller
+                    enhanced_image = brightness_enhancer.enhance(1.05)  # 5% heller
         
                     print(f"   ✅ Erweiterte Bildaufbereitung abgeschlossen")
                     print(f"     • Kontrast: +30%")
-                    print(f"     • Schärfe: +50%")
+                    print(f"     • Schärfe: +40%")
                     print(f"     • Helligkeit: +5%")
         
                     # Für SAM: Verwende aufbereitetes Crop-Bild und transformierte BBox-Koordinaten